活动|拥抱AI时代的工程师文化和技术领导力!CCF CED 2024完整日程和参会指南

简介: 9月27-28日,CCF CED 2024中国计算机学会工程师文化日与你相约杭州。

9月27~28日,杭州见!

随着AIGC技术的飞速发展,我们正迈向一个由技术创新驱动的新发展阶段。CCF CED 2024中国计算机学会工程师文化日,一场汇聚智慧与创新的盛会,即将于9月27日至28日在杭州召开。本次会议以“AIGC时代的工程师文化转型与技术创新”为核心主题,旨在探索AIGC技术的最新动态和深远影响。

活动邀请到40余位业界专家、行业领袖,他们将带来对工程师文化和IT产业实践的深刻见解。在为期两天的会议交流中,与会者将有机会深入了解大模型产品如何在工程领域得到应用,以及工程师文化如何适应这一变革,甚至引领技术发展的新潮流。

这不仅是一次技术的展示,更是一次文化的交流。CCF CED 2024期待与你共同见证工程师文化的转型,探索技术创新的无限可能,携手开启智能时代的新篇章。

举办时间:2024.09.27 ~ 09.28

会议地点:浙江省杭州市余杭区阿里巴巴数字生态创新园(阿里巴巴西溪B区)7号楼


报名方式

推荐:【魔搭社区】特别福利 价值 1024元的福利特邀赠票


【CED特邀赠票登记】

限27日白天大会及午餐https://alidocs.dingtalk.com/notable/share/form/v01pLdn5gDvN0AKOo83_dv19yqvsgs3oebp3pcjys_1qX0QQ0 ❗ 请尽快填写,预计周三晚截止,赠票码:CEDmodelscope


会议完整日程如下:

参会信息

No.1

签到及流程

签到时间:9月27日 8:00-9:30      

签到地点:浙江省杭州市余杭区阿里巴巴数字生态创新园7号楼(1F有指引)

签到胸牌作为听会的重要凭证,切勿遗失。


No.2

午餐

用餐地点:阿里巴巴数字生态创新园5号楼1层餐厅

用餐时间:9月27日   12:10-13:30

注:参会代表凭参会当日主办方发放的胸卡内的餐券(请注意保管,不要丢失),中午由会务人员引导到餐厅用餐。


No.3

路线

浙江省杭州市余杭区阿里巴巴数字生态创新园7号楼

No.4

推荐住宿

阿里巴巴无人智能酒店-菲住布渴

地址:杭州市余杭区五常街道乐淘城8号楼

距离会议场地阿里巴巴西溪园区B区7号楼约800米,步行约10分钟,驾车约3分钟。

参会者需通过统一预定电话预定,预定时报“CCF CED”或“工程师文化日”可享受协议价。协议价仅缴费参会者入住有效,非缴费参会者不能享受,一名缴费参会者最多一间房享受该协议价。

预订联系电话:王经理 17637893087


阿里巴巴亲橙客栈

地址:杭州市余杭区聚橙路与文昌路交叉口

距离会议场地阿里巴巴西溪园区B区7号楼约2公里,步行约20分钟,驾车约5分钟。

参会者需通过统一预定电话预定,预定时报“CCF CED”或“工程师文化日”可享受协议价。协议价仅缴费参会者入住有效,非缴费参会者不能享受,一名缴费参会者最多一间房享受该协议价。


预订联系电话:王经理 17637893087


主办单位:中国计算机学会(CCF)、杭州市余杭区人民政府

承办单位:CCF TF、麦思博(msup)有限公司

协办单位:CCF杭州会员活动中心、CCF宁波会员活动中心、杭州谐云科技有限公司


【魔搭社区】特别福利价值 1024元的福利特邀赠票


【CED特邀赠票登记】

限27日白天大会及午餐https://alidocs.dingtalk.com/notable/share/form/v01pLdn5gDvN0AKOo83_dv19yqvsgs3oebp3pcjys_1qX0QQ0

(点链接直达) ❗ 请尽快填写,预计周三晚截止,赠票码:CEDmodelscope

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能
41位全球顶尖AI专家共论人工智能创新实践,CCAI 2017全日程公布!
从 1956 年 John McCarthy 提出“人工智能(AI)”,到二十年前 IBM 深蓝战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫,再到 Google AlphaGo 先后与李世石、柯洁的惊世对局,人工智能热潮先后吸引了众多科研机构、高科技公司、行业厂商、投资机构的加入。
4872 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
本文概述了AI的历史、现状及发展趋势,探讨了AI在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域的应用,以及在金融、医疗、教育、互联网等行业中的实践案例。随着技术进步,AI模型正从单一走向多样化,从小规模到大规模分布式训练,企业级AI系统设计面临更多挑战,同时也带来了新的研究与工程实践机遇。文中强调了AI基础设施的重要性,并鼓励读者深入了解AI系统的设计原则与研究方法,共同推动AI技术的发展。
转载:【AI系统】AI的领域、场景与行业应用
|
1天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 物联网
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
12月05日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行AIGC项目实战营·电子科技大学站圆满结营。
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——电子科技大学站圆满结营
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
【实战干货】AI大模型工程应用于车联网场景的实战总结
本文介绍了图像生成技术在AIGC领域的发展历程、关键技术和当前趋势,以及这些技术如何应用于新能源汽车行业的车联网服务中。
|
2天前
|
人工智能 Kubernetes 安全
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
赋能加速AI应用交付,F5 BIG-IP Next for Kubernetes方案解读
31 13
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 边缘计算
24/7全时守护:AI视频监控技术的深度实现与应用分享
本文深入解析了AI视频监控系统在车间安全领域的技术实现与应用,涵盖多源数据接入、边缘计算、深度学习驱动的智能分析及高效预警机制,通过具体案例展示了系统的实时性、高精度和易部署特性,为工业安全管理提供了新路径。