Matplotlib 教程 之 Matplotlib Pyplot 1

简介: Matplotlib Pyplot 是 Matplotlib 的一个子库,提供了与 MATLAB 类似的绘图 API。它常用於绘制 2D 图表,包含了一系列可以对当前图像进行修改的函数,如添加标记、生成新图像等。通过 `import matplotlib.pyplot as plt` 导入后,可使用如 `plot()`、`scatter()`、`bar()`、`hist()`、`pie()` 和 `imshow()` 等函数绘制不同类型的图表,并可通过其他函数设置图表属性、添加文本或保存图表。例如,使用 `plot()` 可根据指定坐标绘制线图。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib Pyplot 1

Matplotlib Pyplot

Pyplot 是 Matplotlib 的子库,提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。

Pyplot 是常用的绘图模块,能很方便让用户绘制 2D 图表。

Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数,每个函数会对当前的图像进行一些修改,例如:给图像加上标记,生新的图像,在图像中产生新的绘图区域等等。

使用的时候,我们可以使用 import 导入 pyplot 库,并设置一个别名 plt:

import matplotlib.pyplot as plt

这样我们就可以使用 plt 来引用 Pyplot 包的方法。

以下是一些常用的 pyplot 函数:

plot():用于绘制线图和散点图
scatter():用于绘制散点图
bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图
hist():用于绘制直方图
pie():用于绘制饼图
imshow():用于绘制图像
subplots():用于创建子图

除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图表到文件的函数等等。

以下实例,我们通过两个坐标 (0,0) 到 (6,100) 来绘制一条线:

实例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([0, 6])
ypoints = np.array([0, 100])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

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