新手爬虫er必刷！如何使用代理IP全攻略！-阿里云开发者社区

新手爬虫er必刷！如何使用代理IP全攻略！

2024-09-21 18

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简介： 在爬虫开发中，代理IP是规避IP封锁和请求频率限制的重要工具，通过分散请求压力并模拟不同地理位置，提高数据抓取稳定性和成功率。本文详细介绍了代理IP的基本概念、选择服务的关键因素、获取及使用方法，包括Python中的Requests库和Scrapy框架的具体应用，以及IP管理与轮换策略，帮助新手掌握代理IP的使用技巧。

在爬虫开发中，代理IP（也称为代理服务器）是一个非常重要的工具。当爬虫访问网站时，可能会遭遇IP封锁或请求频率限制。通过使用代理IP，可以分散请求压力并规避特定对IP的限制，从而提高采集任务的持续性。同时，不同的IP地址让爬虫在网络上显示为不同的位置来源，避免单一IP的频繁请求导致被目标网站检测到，从而提升整体数据抓取的稳定性。可以说，爬虫使用了代理IP，如虎添翼~但我发现依然有许多新手小可爱，不知道如何使用代理IP，所以，本文将详细介绍如何使用代理IP进行爬虫开发。

一、代理IP的基本概念

代理IP是一种充当客户端和目标服务器之间的中介的服务器。通过代理IP，用户可以将自己的请求先发送到代理服务器，再由代理服务器转发给目标服务器，目标服务器将响应返回给代理服务器，最后由代理服务器转发给用户。

二、选择合适的代理IP服务

在选择代理IP服务时需要关注几个关键因素：

IP质量：选择具备高可用率和低延迟的IP地址服务的优质IP资源，这个就不多说了，可以多看看别人发的测评文章。
稳定性：稳定的代理服务可以减少爬虫程序运行中的中断。
节点分布：对于大规模数据采集，代理IP的地理位置，也就是我们俗称的节点，能影响我们访问特定区域的网站。

此前我做过几家代理IP服务提供商的测试，感兴趣可以点主页看看，省流版的结果：

大家可以自行参考。

使用代理IP的步骤

1. 获取代理IP

首先，开通一家代理IP服务提供商的代理IP服务，获取我们所需的代理IP及端口信息。我使用的是青果网络的。

2. 使用方法

在Python中，使用requests库是最常用的网络请求方式之一。当然你也可以使用如Scrapy、BeautifulSoup或Requests等。

Requests库的简单实现：

import requests
proxy = {
    "http": "http://<proxy_ip>:<proxy_port>",
    "https": "https://<proxy_ip>:<proxy_port>"
}
response = requests.get("https://example.com", proxies=proxy)
print(response.text)

Scrapy中使用代理：

在Scrapy中配置代理IP，需要在settings.py文件中添加相应的设置，并可能需要在middlewares.py中自定义代理中间件。

# settings.py  
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {  
    'myproject.middlewares.RandomProxyMiddleware': 543,  
}  
  
# middlewares.py  
class RandomProxyMiddleware(object):  
    def process_request(self, request, spider):  
        # 获取随机代理IP  
        proxy = get_random_proxy()  
        request.meta['proxy'] = "http://" + proxy

检验代理IP是否生效

在爬虫中使用代理IP后，需要检验代理是否生效。一种常用的方法是访问一个能返回当前IP地址的网站，如https://myip.top，并检查返回的IP地址是否为代理服务器的IP地址。

response = requests.get('https://myip.top', proxies=proxies)  print(response.text)

3. 管理与轮换IP

在大规模数据抓取时，动态管理和定期轮换IP是非常有必要的，我们可以通过编写脚本利用代理IP服务提供商提供的API来自动化实现。

import time
import itertools
from itertools import cycle
ip_pool = cycle(["http://ip1:port", "http://ip2:port", "http://ip3:port"])
def fetch_website(url):
    proxy = next(ip_pool)
    response = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
    return response
while True:
    try:
        response = fetch_website("https://example.com/api/data")
        # 对响应数据进行处理
    except:
        # 错误处理
        time.sleep(10)  # 在下一次请求前等待