在Python编程中，装饰器是一个既强大又神秘的功能。它们允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。就像给函数穿上一件华丽的外衣，让函数在执行时拥有更多“超能力”。
1. 什么是装饰器？
装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回新函数的高阶函数。听起来很抽象？别担心，让我们通过一个简单的例子来理解。
def simple_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@simple_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
运行上述代码，你会看到装饰器在say_hello函数调用前后分别添加了额外的打印语句。
2. 装饰器能做什么？
装饰器的应用非常广泛，包括但不限于：权限验证、日志记录、性能测试等。例如，你可以创建一个装饰器来检查用户是否有权访问某个功能：
def require_auth(func):
def wrapper(user):
if user.is_authenticated:
func(user)
else:
print("Authentication required!")
return wrapper
@require_auth
def display_secret_info(user):
print(f"Secret info for {user.name}")
3. 装饰器的高级用法
装饰器还可以接收参数，甚至支持装饰类的方法和属性。下面的例子展示了一个带参数的装饰器：
def repeat(times):
def decorator_repeat(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator_repeat
@repeat(times=3)
def print_hello():
print("Hello!")
print_hello()
这段代码会让“Hello!”被打印三次，展示了如何通过装饰器控制函数的重复执行次数。
4. 结论
装饰器是Python中一项强大的功能，它能够以简洁的方式增强函数或方法的功能。通过本文的学习，相信你已经对装饰器有了基本的了解和认识。现在，轮到你动手实践，探索更多装饰器的可能性，让你的代码变得更加优雅和高效。正如甘地所说：“你必须成为你希望在世界上看到的改变。”在编程的世界里，通过学习和应用装饰器，你正是在为你的代码带来这样的改变。
