jenkins学习笔记之二十一:k8s部署jenkins及动态slave

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: jenkins学习笔记之二十一:k8s部署jenkins及动态slave

阅读目录

回到顶部

一、部署jenkins master

1.创建Deployment YAML文件

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: jenkins
  namespace: kube-ops
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: jenkins
  template:
    metadata:
      labels:
        app: jenkins
    spec:
      serviceAccount: jenkins
      containers:
      - name: jenkins
        image: jenkins/jenkins:lts     
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: web
          protocol: TCP
        - containerPort: 50000
          name: agent
          protocol: TCP
        resources:
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 1Gi
          requests:
            cpu: 500m
            memory: 512Mi
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /login
            port: 8080
          initialDelaySeconds: 120
          timeoutSeconds: 5
          failureThreshold: 12
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /login
            port: 8080
        volumeMounts:
        - name: jenkinshome
          subPath: jenkins
          mountPath: /var/jenkins_home
      securityContext:
        fsGroup: 1000
      nodeSelector:  
        kubernetes.io/hostname: k8s-node01  #因为测试环境没有分布式存储,所以需要指定节点
      volumes:
      - name: jenkinshome   #使用的本地挂载,生产使用误用
        hostPath:
          path: /data
          type: Directory

2.创建service YAML文件

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: jenkins
  namespace: kube-ops
  labels:
    app: jenkins
spec:
  selector:
    app: jenkins
  type: NodePort
  ports:
  - name: web
    port: 8080
    targetPort: web
    nodePort: 30002
  - name: agent
    port: 50000
    targetPort: agent

为了方便测试我将容器的 /var/jenkins_home 目录挂载到了一个名为jenkinshome 的 hostPath 上,同时绑定到了指定的node上,因为我用的是本地存储实际生产中建议将存储修改为持久存储,可以使用StorageClass 对象来自动创建.

为了方便我们测试,我们这里通过 NodePort 的形式来暴露 Jenkins 的 web 服务,固定为30002端口,另外还需要暴露一个 agent 的端口,这个端口主要是用于 Jenkins 的 master 和 slave 之间通信使用的。

3.创建serviceAccount YAML文件

我们这里还需要使用到一个拥有相关权限的 serviceAccount:jenkins,我们这里只是给 jenkins 赋予了一些必要的权限,当然如果你对 serviceAccount 的权限不是很熟悉的话,我们给这个 sa 绑定一个 cluster-admin 的集群角色权限也是可以的,当然这样具有一定的安全风险

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: jenkins
  namespace: kube-ops
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: jenkins
rules:
  - apiGroups: ["extensions", "apps"]
    resources: ["deployments"]
    verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/exec"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods/log"]
    verbs: ["get","list","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["secrets"]
    verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: jenkins
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: jenkins
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: jenkins
    namespace: kube-ops

4.创建相关资源及服务

# 再绑定的节点上操作,当前配置是k8s-node01
mkdir /data
chown -R 1000:1000 /data
kubectl create namespace kube-ops #所有资源创建在kube-ops名称空间中,所以有需要先创建kube-ops名称空间
kubectl create -f jenkin-rbac.yaml  #创建 rbac 相关的资源对象
kubectl create -f jenkins-deploy.yaml #创建 Jenkins 服务
kubectl create -f jenkins-svc.yaml
kubectl get pods -n kube-ops #确认生成的pod正常运行,通过任意节点的 IP:30002 端口就可以访问 jenkins 服务
kubectl get pods -n kube-ops
kubectl logs -n kube-ops jenkins-5c44df4686-jjl9f  #
kubectl exec -it -n kube-ops jenkins-5c44df4686-jjl9f -- /bin/bash
cat /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword

5.安装配置jenkins

略,参考正常jenkins配置即可

回到顶部

二、通过模板部署动态slave

1.配置Jenkins URL

进入 Manage Jenkins —> Configure System,添加Jenkins访问URL

2.安装插件

3.配置插件

点击 Manage Jenkins —> Configure System —> (拖到最下方)Add a new cloud —> 选择 Kubernetes,然后填写 Kubernetes 和 Jenkins 配置信息。

Jenkins 也是安装的 `Kubernetes` 环境中,那么可以直接使用 `Kubernetes 集群内的 Kubernetes API 地址`,如果 Jnekins 是在安装在 `正常物理机或者虚拟机` 环境中,那么使用 `集群外的 Kubernetes API 地址`,两个地址如下:


- 集群内地址:https://kubernetes.default.svc.cluster.local/

- 集群外地址:https://{Kubernetes 集群 IP}:6443

注意 namespace,我们这里填 kube-ops,然后点击**Test Connection**,如果出现 Connection test successful 的提示信息证明 Jenkins 已经可以和 Kubernetes 系统正常通信了

另外需要注意,如果这里 Test Connection 失败的话,很有可能是权限问题,这里就需要把我们创建的 jenkins 的 serviceAccount 对应的 secret 添加到这里的 Credentials 里面。

Jenkins URL 地址:http://jenkins.kube-ops.svc.cluster.local:8080,这里的Jenkins 地址 是供 Slave连接 Jenkins Master 节点用的,所以这里需要配置 Jenkins Master 的 URL 地址。
这里和上面一样,也是考虑 Jenkins 是部署在 Kubernetes`集群内还是集群外,两个地址如下:


- 集群内地址:https://{Jenkins Pod 名称}.{Jenkins Pod 所在 Namespace}/{Jenkins 前缀}

- 集群外地址:https://{Kubernetes 集群 IP}:{Jenkins NodePort 端口}/{Jenkins 前缀}

其实就是配置 Jenkins Slave 运行的 Pod 模板,命名空间我们同样是用 kube-ops,标签这里也非常重要,对于后面执行 Job 的时候需要用到该值,然后我们这里使用的是 jenkins/jnlp-slave:4.13.3-1-jdk11 这个镜像,和Master都是JDK11

另外需要注意我们这里需要在下面挂载两个主机目录,一个是`/var/run/docker.sock`,该文件是用于 Pod 中的容器能够共享宿主机的 Docker,这就是大家说的 docker in docker 的方式,,另外一个目录下`/root/.kube`目录,我们将这个目录挂载到容器的 /root/.kube 目录下面这是为了让我们能够在 Pod 的容器中能够使用 kubectl 工具来访问我们的 Kubernetes 集群,方便我们后面在 Slave Pod 部署 Kubernetes 应用。但是需要自己在slavery的镜像做定制,添加docker及kubectl命令和权限修改

另外还有几个参数需要注意,如下图中的Time in minutes to retain agent/slave when idle,这个参数表示的意思是当处于空闲状态的时候保留 Slave Pod多长时间,这个参数最好我们保存默认就行了,如果你设置过大的话,Job 任务执行完成后,对应的 Slave Pod 就不会立即被销毁删除。

配置Jenkins  pod Service Account

完整配置

4.验证

在 Jenkins 首页点击 new item,创建一个测试的任务 pwb-slave-demo,然后我们选择 Freestyle project 类型

注意在下面的 Label Expression 这里要填入pwb-jnlp,就是前面我们配置的 Slave Pod 中的 Label,这两个地方必须保持一致

然后往下拉,在Build 区域选择Execute shell,并添加我们的测试命令

echo "测试 Kubernetes 动态生成 jenkins slave"

echo "==============docker in docker==========="

java -version

保存退出并点击Build Now,然后观察 Kubernetes 集群中 Pod 的变化

kubectl get pods -n kube-ops

NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE

jenkins2-979756579-67trx   1/1     Running   0          5h40m

jnlp-qs1xz                 1/1     Running   0          8s

现在slave pod正在执行,点击查看执行日志

回到顶部

三、通过pipiline部署动态salve

1.创建pipeline项目,步骤略

2.编写pipeline

主要是格式,具体salve 镜像需要怎么配置可以通过yaml内容去调整

pipeline{
    agent{
        kubernetes{
            label "test01"   
            cloud 'kubernetes'  #此处需要注意值为cloud kubernetes的名称,不是固定写法
            yaml '''
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: jenkinsagent
  name: jenkinsagent
  namespace: kube-ops
spec:
containers:
  - name: jenkinsagent
    image: jenkins/jnlp-slave:4.13.3-1-jdk11
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    resources:
      limits:
        cpu: 1000m
        memory: 2Gi
      requests:
        cpu: 500m
        memory: 512Mi
'''
        }
    }
    stages{
        stage("test"){
          steps{
            script{
              sh "java -version & sleep 30"
            }
          }
        }
    }
}

验证

 

 

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
28天前
|
Kubernetes 持续交付 Docker
利用 Docker 和 Kubernetes 实现微服务部署
【10月更文挑战第2天】利用 Docker 和 Kubernetes 实现微服务部署
|
25天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
113 60
|
26天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
151 62
|
1月前
|
Kubernetes Docker 微服务
微服务实践k8s&dapr开发部署实验(1)服务调用(一)
微服务实践k8s&dapr开发部署实验(1)服务调用(一)
45 2
|
1月前
|
Kubernetes 网络安全 容器
基于Ubuntu-22.04安装K8s-v1.28.2实验(一)部署K8s
基于Ubuntu-22.04安装K8s-v1.28.2实验(一)部署K8s
116 2
|
1月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
k8s基础使用--使用k8s部署nginx服务
本文介绍了Kubernetes中核心概念Deployment、Pod与Service的基本原理及应用。Pod作为最小调度单元,用于管理容器及其共享资源;Deployment则负责控制Pod副本数量,确保其符合预期状态;Service通过标签选择器实现Pod服务的负载均衡与暴露。此外,还提供了具体操作步骤,如通过`kubectl`命令创建Deployment和Service,以及如何验证其功能。实验环境包括一台master节点和两台worker节点,均已部署k8s-1.27。
123 1
|
2月前
|
存储 Kubernetes 负载均衡
CentOS 7.9二进制部署K8S 1.28.3+集群实战
本文详细介绍了在CentOS 7.9上通过二进制方式部署Kubernetes 1.28.3+集群的全过程,包括环境准备、组件安装、证书生成、高可用配置以及网络插件部署等关键步骤。
322 3
CentOS 7.9二进制部署K8S 1.28.3+集群实战
|
2月前
|
Kubernetes 负载均衡 前端开发
二进制部署Kubernetes 1.23.15版本高可用集群实战
使用二进制文件部署Kubernetes 1.23.15版本高可用集群的详细教程,涵盖了从环境准备到网络插件部署的完整流程。
87 2
二进制部署Kubernetes 1.23.15版本高可用集群实战
|
23天前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
高可用和性能:基于ACK部署Dify的最佳实践
本文介绍了基于阿里云容器服务ACK,部署高可用、可伸缩且具备高SLA的生产可用的Dify服务的详细解决方案。
|
2月前
|
Kubernetes 应用服务中间件 nginx
Kubernetes上安装Metallb和Ingress并部署应用程序
Kubernetes上安装Metallb和Ingress并部署nginx应用程序,使用LoadBalancer类型的KubernetesService
139 4