问题一：函数计算支持llm的流返回吗？
函数计算支持llm的流返回吗？
参考答案：
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https://developer.aliyun.com/ask/632707
问题二：函数计算如何恢复历史版本代码啊？
函数计算如何恢复历史版本代码啊？
参考答案：
要恢复函数计算的历史版本代码，您可以按照以下步骤操作：
确定目标版本：首先，您需要知道想要恢复的具体版本号。函数计算为每个发布的版本都会分配一个唯一的版本号，您可以通过函数计算的控制台查看所有已发布的版本及其详情。
发布为目标版本：找到需要恢复的历史版本后，您不需要直接“恢复”这个版本，而是应该将这个历史版本重新发布为一个新的版本或者直接将服务指向这个历史版本。这是因为函数计算的版本一旦发布后是不可更改的，但您可以基于旧版本创建新的版本。
使用命令行：如果您习惯使用命令行工具，可以采用如下命令发布一个指定历史版本的快照作为新版本（假设您已知版本号为v123）：
s cli fc version publish --region <您的区域> --service-name <服务名称> --description "恢复至v123" --version-id v123
来自官方文档的参考： https://developer.aliyun.com/ask/650606
管理版本的入口： https://help.aliyun.com/zh/fc/manage-versions?spm=a2c6h.13066369.question.6.4e8f6946mYE24A
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问题三：函数计算像这样的场景我应该怎么做好一点？ 把timeout设置长一点？ 这样会不会特别费钱呀？
请教一个websocket的问题
我用node的nest写的后端，用websocket推送信息给前端（假设2s推送一次），我发现推送几次之后就会自动断开websocket的链接
后面发现跟fc的超时时间timeout有关
实际使用场景就是用户登陆后连接websocket，连接成功我就要一直给他推送信息的，函数计算像这样的场景我应该怎么做好一点？ 把timeout设置长一点？ 这样会不会特别费钱呀？
参考答案：
理解到您正在使用阿里云函数计算（FC）服务，并且遇到了WebSocket连接因函数执行超时而自动断开的问题。在FC中，每个函数的执行都有默认的时间限制，超过这个限制函数会被终止，从而导致WebSocket连接中断。针对您提到的持续推送信息场景，以下是一些建议：
解决方案
使用长时间运行函数
阿里云函数计算支持长时间运行函数，这种类型的函数允许执行时间远超常规函数，适合需要维持长时间连接的场景。您可以根据实际需求设置一个合理的执行时间上限，这样可以避免因超时而导致的连接中断。注意，长时间运行的函数可能会带来更高的成本，因此需要权衡成本与需求。
采用轮询或心跳机制
即使在使用长时间运行函数的情况下，也建议在WebSocket连接中实现心跳检测机制。这不仅有助于保持连接活跃，还可以在连接意外断开时迅速重新建立。通过前端定时发送心跳消息到后端，后端收到后回应确认，以此维持连接状态。
设计重连逻辑
在前端实现WebSocket的重连逻辑，当检测到连接断开时自动尝试重新连接。这可以确保即使连接短暂中断，也能尽快恢复服务。
优化消息推送策略
考虑到成本和效率，您可以优化信息推送策略。例如，不必每个2秒固定推送，而是根据实际业务需求动态调整推送频率或使用事件驱动的方式，减少不必要的消息推送，从而间接减少函数执行时间。
成本考量
将函数的timeout设置得过长确实可能增加成本，特别是在没有持续处理任务的情况下。因此，优化业务逻辑和执行效率，合理利用云资源，才是平衡成本与服务质量的关键。
注意事项
资源管理：确保您的函数在处理WebSocket连接时，合理分配和释放资源，避免资源泄露。
监控与报警：配置FC的监控和报警功能，以便及时了解函数执行情况和资源使用情况，根据实际情况调整策略。
成本优化：合理规划函数的运行策略，如利用阿里云的按量付费和预留实例等计费模式，根据业务负载进行成本优化。
综上所述，您可以通过结合使用长时间运行函数、实现心跳机制、设计前端重连逻辑、优化消息推送策略等方法，来有效应对WebSocket连接在FC中保持的问题，同时注意成本控制和资源管理。
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问题四：函数计算的HTTP函数里如何获取客户端IP？
函数计算的HTTP函数里如何获取客户端IP？
参考答案：
在HTTP函数中获取客户端IP的方法取决于您使用的编程语言。参考文档中提供了Python和PHP的示例，这里我为您总结一下：
Python 示例
在Python的HTTP Handler中，客户端IP通常可以通过environ字典中的REMOTE_ADDR字段获取。示例代码如下：
def handler(environ, start_response):
client_ip = environ.get('REMOTE_ADDR')
其他处理逻辑
...
PHP 示例
在PHP的HTTP请求处理程序中，客户端IP可以通过$request对象的getAttribute("clientIP")方法获取。示例代码如下：
function handler($request, $context): Response{
$client_ip = $request->getAttribute("clientIP");
// 其他处理逻辑
// ...
}
请注意，这些方法是基于函数计算环境中HTTP请求的标准处理方式。如果您的函数配置了固定公网IP或者使用了特定的网络策略，客户端IP可能会显示为NAT网关或代理服务器的IP，具体情况需结合您的网络配置进行分析。
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问题五：在函数计算自定义镜像时可以装Conda打包成ACR吗？
在函数计算自定义镜像时可以装Conda打包成ACR吗？
参考答案：
是的，您可以自定义镜像时安装Conda并将其打包至阿里云容器镜像服务(ACR)。为了实现这一目标，您需要遵循以下步骤：
编写Dockerfile:
在Dockerfile中，首先从一个基础镜像开始，比如Python官方镜像，然后安装Miniconda或其他Conda发行版。以下是一个简化的Dockerfile示例：
FROM python:3.8-slim-buster
设置工作目录
WORKDIR /app
安装Miniconda
RUN apt-get update &&
apt-get install -y curl gnupg &&
curl -fsSL https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh -o miniconda.sh &&
bash miniconda.sh -b -p /usr/local/miniconda &&
rm miniconda.sh &&
/usr/local/miniconda/bin/conda clean -ya
将conda加入PATH
ENV PATH="/usr/local/miniconda/bin:$PATH"
创建环境
RUN conda create -y -n myenv python=3.8
激活环境
RUN echo ". /usr/local/miniconda/etc/profile.d/conda.sh" >> ~/.bashrc &&
echo "conda activate myenv" >> ~/.bashrc
安装依赖
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
复制代码
COPY . .
设置启动命令
CMD ["python", "your_script.py"]
构建镜像:
使用Docker命令行工具在本地构建您的镜像，确保Dockerfile位于正确的工作目录中：
docker build -t my-custom-conda-image .
推送到ACR:
登录阿里云容器镜像服务，并使用阿里云CLI或Docker命令行工具将镜像推送到您的ACR仓库。首先，您需要使用阿里云CLI配置身份验证：
aliyun cr login --registry-url registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com --access-key-id --access-key-secret
然后，将镜像推送到ACR：
docker tag my-custom-conda-image registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/your-repo-name:latest
docker push registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your-namespace/your-repo-name:latest
在函数计算中使用自定义镜像:
在函数计算服务中创建或更新函数时，指定您刚推送到ACR的自定义镜像地址，确保函数的执行环境设置为“自定义容器”。
请注意，根据[参考信息]中的提示，如果您使用的是ACR企业版镜像仓库，需要确保流水线或函数计算服务的配置能够访问到这个企业版实例，可能需要通过专有网络配置或赋予相应的权限。同时，考虑使用镜像加速功能以优化冷启动时间。
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