在Python的世界里，装饰器是一种强大的工具，它允许我们在不修改原函数代码的情况下增加额外的功能。就像给房子加上装饰一样，我们给函数“装饰”上新功能。那么，让我们一起揭开装饰器的神秘面纱吧！
首先，让我们用一个简单的例子来认识装饰器。假设我们有一个打印问候语的函数：
def greet():
print("Hello, World!")
现在，我们想要在打印问候语前后加上时间戳。传统的做法是直接修改函数体：
import datetime
def greet():
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time)
print("Hello, World!")
print(current_time)
但是这样做有个问题，如果我们想要在别的函数里也加上时间戳，就需要重复编写相同的代码。这时，装饰器就派上用场了。我们可以创建一个装饰器，用于自动添加时间戳功能：
import datetime
def timestamp_decorator(func):
def wrapper():
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time)
func()
print(current_time)
return wrapper
然后，我们就可以使用这个装饰器来装饰我们的greet函数：
greet = timestamp_decorator(greet)
当我们调用greet()时，就会自动打印出前后的时间戳。
接下来，你可能好奇装饰器是如何工作的。其实，装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回一个新函数的高阶函数。在上面的例子中，timestamp_decorator就是这样一个高阶函数，它接收一个函数func，然后定义了一个内部函数wrapper来实现额外的功能（打印时间戳），最后返回了wrapper函数。
装饰器的一个重要特点是，它可以使用@语法糖来简化代码。比如，上面的装饰过程可以写成：
@timestamp_decorator
def greet():
print("Hello, World!")
这样看起来更加简洁和直观。
除了打印时间戳，装饰器还可以用于日志记录、性能测试、权限验证等多种场景。例如，我们可以创建一个用于记录函数运行时间的装饰器：
import time
def performance_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"{func.__name__}运行时间：{end_time - start_time}秒")
return result
return wrapper
现在，每当我们使用performance_decorator装饰的函数时，都会自动输出该函数的运行时间。
写到这里，相信你已经对装饰器有了基本的了解。正如甘地所言：“你必须成为你希望在世界上看到的改变。”学习装饰器的过程，也是我们不断探索和改变代码世界的过程。当你开始尝试自己编写装饰器时，你会发现代码变得更加灵活和强大。
