数据平台问题之知识供给中的资产管理能力包括什么方面

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 数据平台问题之知识供给中的资产管理能力包括什么方面

问题一:指标拼接过程中提到的“行 -> 列 -> 行”转换具体是什么操作?


指标拼接过程中提到的“行 -> 列 -> 行”转换具体是什么操作?


参考回答:

指标拼接过程中的“行 -> 列 -> 行”转换是指将原始的行存储数据(每条记录代表一个数据点)转换为列存储形式(每个字段代表一个数据点),以便进行更复杂的分析和处理。然后,将转换后的列存储数据再次转换为行存储形式,但此时每行包含了多个数据点的详细信息,从而生成了一个可用的大宽表。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671256



问题二:知识供给中的资产管理能力包括哪些方面?


知识供给中的资产管理能力包括哪些方面?


参考回答:

知识供给中的资产管理能力包括七大方面:复合指标和原子指标的管理、算子、统计包、维度(业务维度和周期维度)、统计范围、数据域/数据模型以及基础表的管理。此外,还包括多租户管理、空间管理、工程配置、人员管理以及资产隔离和权限管控等。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671257



问题三:知识获取门户的主要功能和设计思路是什么?


知识获取门户的主要功能和设计思路是什么?


参考回答:

知识获取门户的主要功能是提供一个统一的入口,让用户能够方便地搜索和获取所需的指标、算子、统计范围和维度等信息。设计思路是通过智能识别用户的搜索关键词,返回相关的推荐信息。如果平台已有直接可用的指标,用户可以直接使用;如果没有,用户可以根据返回的口径信息自行配置所需的指标。技术侧需要处理的关键点包括关键字提取与分词规则、搜索结果加权以及结果分类引导。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671258



问题四:业务决策支持在平台建设中的优先级和考虑因素是什么?


业务决策支持在平台建设中的优先级和考虑因素是什么?


参考回答:

业务决策支持在平台建设中的优先级相对较低,因为业务场景千变万化,可能需要根据实际情况进行定制开发。然而,从技术层面来看,业务决策功能属于应用层的范畴,建立在坚实的底层基础之上。因此,在夯实底层基础的同时,平台将与业务方一起探索具体场景,灵活快速地支持业务决策需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671259



问题五:优化平台建设时,有哪些核心的优化方向?


优化平台建设时,有哪些核心的优化方向?


参考回答:

优化平台建设时,有几个核心的优化方向:知识门户的完善与用户体验提升、指标管理与元数据的联动以加强数据一致性和可维护性、核心链路的运维与逆向流程以确保系统稳定性和问题快速定位与解决、以及性能优化以提高数据处理和查询的效率。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/671260

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
数据采集 存储 监控
一个平台搞定数据治理,让数据资产发挥价值
本文将为大家解析如何通过袋鼠云数据治理中心进行企业数据多维度治理,实现数据资产的最大化利用和价值发挥。
101 0
|
3月前
|
DataWorks 安全 大数据
某智慧电网企业的数据资产在线运营解决方案
该智慧电网企业采用阿里云的数据中台和云服务,构建了全面的数据资产管理体系,实现从数据接入、处理、分析到服务的全链路管理。通过数据运营服务平台,满足不同业务部门的需求,加速数据驱动决策。关键步骤包括数据接入、资产管理、服务应用、业务决策支持及数据安全共享,有效提升数据处理效率和业务智能化水平,推动企业数字化转型。
|
6月前
DataphinV3.14全新升级:数据研发突破全域覆盖,资产治理更加灵活可控
DataphinV3.14全新升级:数据研发突破全域覆盖,资产治理更加灵活可控
244 0
|
6月前
|
存储 消息中间件 运维
云HIS系统 支持连锁集团化管理,1+N模式,支撑运营,管理,决策多位一体
通过提供“一个中心多个医院”平台,为集团连锁化的医院和区域医疗提供最前沿的医疗信息化云解决方案。 云HIS系统有效实现医疗数据共享与交换,解决数据重复采集及信息孤岛等问题。重构管理服务流程,重建统一的信息架构体系,重造病人服务环境,向不同类型的医疗机构提供SaaS化HIS服务解决方案。
178 1
|
12月前
|
数据采集 数据安全/隐私保护 监控
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——5. 资产治理:高价值数据,助力企业高质量发展
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——5. 资产治理:高价值数据,助力企业高质量发展
366 0
|
数据采集 人工智能 数据管理
数据资产化的前提-浅谈数据治理体系的建设
数据资产化的前提-浅谈数据治理体系的建设
|
存储 监控 安全
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(7)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(7)
221 0
|
监控 安全 数据管理
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(3)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(3)
318 0
|
存储 安全 数据处理
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(6)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(6)
369 0
|
数据采集 SQL 监控
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(5)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(5)
271 0