【Azure IoT Hub】从设备端如何向IOT发送海量数据,可以使用从设备到IoT连接的直接传输吗?如何把IoT Hub中的数据存储到Azure Storage中?

简介: 【Azure IoT Hub】从设备端如何向IOT发送海量数据,可以使用从设备到IoT连接的直接传输吗?如何把IoT Hub中的数据存储到Azure Storage中?

问题描述

IoT Hub 从设备端如何向IOT发送海量数据,可以使用从设备到IOT连接的直接传输吗?还是需要另外开启连接。另外,消息路由和上传文件使用的连接是否就是设备到IOT建立的连接?还是需要额外再创建一个连接?

如何把IoT Hub中的数据存储到Azure Storage中?

 

问题答案

从设备端发送数据时,通过设备注册时候的链接字符串连接到IoT Hub并发送数据。所以以上问题答案为,使用从设备到IoT的连接直接传输数据。不需要额外建立另一个连接。

 

(Source:https://docs.azure.cn/zh-cn/iot-hub/quickstart-send-telemetry-dotnet

 

 

如何把IoT Hub中的数据存储到Azure Storage中? 有以下两种办法:

Azure 存储作为路由终结点

IoT 中心可将消息路由到以下两个存储服务:Azure Blob 存储Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) 帐户。 Azure Data Lake Storage 帐户是在 Blob 存储之上构建的启用分层命名空间的存储帐户。 这两个存储服务都使用 blob 作为其存储。

IoT 中心支持将数据以 Apache Avro 格式和 JSON 格式写入 Azure 存储。 默认值为 AVRO。 使用 JSON 编码时,必须在消息系统属性中将 contentType 设置为 application/json,将 contentEncoding 设置为 UTF-8。 这两个值都不区分大小写。 如果未设置内容编码,则 IoT 中心将以 base 64 编码格式写入消息。

Azure 流分析的输出

Azure 流分析作业由输入、查询和输出构成。 可以将转换后的数据发送到多个输出类型。 本文列出了支持的流分析输出。 设计流分析查询时,使用 INTO 子句引用输出的名称。 可针对每个作业使用单个输出,也可通过向查询添加多个 INTO 子句,针对每个流式处理作业使用多个输出(如果需要)。

 

部分输出类型支持分区,并且输出批大小可变化以优化吞吐量。 下表显示了每种输出类型支持的功能:

表 1

输出类型 分区 安全
Azure SQL 数据库 是,可选。 SQL 用户身份验证,
托管标识(预览版)
Blob 存储和 Azure Data Lake Gen 2 访问密钥,
托管标识(预览版)
Azure 事件中心 是,需要在输出配置中设置分区键列。 访问密钥,
托管标识(预览版)
Azure 表存储 帐户密钥
Azure 服务总线队列 访问密钥
Azure 服务总线主题 访问密钥
Azure Cosmos DB 访问密钥
Azure Functions 访问密钥

 

参考文档:

关于将IotHub中的数据流向Storage,可以参考如下文档进行测试:https://docs.azure.cn/zh-cn/stream-analytics/stream-analytics-quick-create-portal

 

相关文章
|
3月前
|
物联网 Linux C#
一键掌控未来!用 Uno Platform 打造跨平台 IoT 应用,轻松连接你的智能设备,让生活更智能!
微软的开源跨平台框架 Uno Platform 支持使用 C# 和 XAML 一次性编写代码并部署至多个平台,如 Windows、macOS、Linux、WebAssembly 及 iOS/Android,这使其成为 IoT 设备开发的理想选择。本文通过创建控制网络 LED 灯的应用,详细介绍了 Uno Platform 的环境搭建及 MQTT 客户端配置过程,实现了 LED 状态订阅与控制指令发送功能。该案例展示了 Uno Platform 在 IoT 领域的潜力及其跨平台优势,未来可扩展至更多设备类型,构建智能家居系统。
298 58
|
29天前
|
存储 JSON 运维
智能物联网平台:Azure IoT Hub在设备管理中的实践
【10月更文挑战第26天】随着物联网技术的发展,Azure IoT Hub成为企业管理和连接数百万台设备的强大平台。本文介绍Azure IoT Hub的设备管理功能,包括设备注册、设备孪生、直接方法和监控诊断,并通过示例代码展示其应用。
40 4
|
2月前
|
人工智能 安全 物联网
|
2月前
|
物联网 Linux Android开发
一键掌控未来!用 Uno Platform 打造跨平台 IoT 应用,轻松连接你的智能设备,让生活更智能!
本文通过具体案例介绍了如何使用微软的开源框架 Uno Platform 实现与 IoT 设备的集成。Uno Platform 支持一次编写、多平台部署,适用于 Windows、macOS、Linux、WebAssembly 及 iOS/Android。本例创建了一个控制网络 LED 灯的应用,详细说明了环境搭建、MQTT 客户端配置、主题订阅及控制指令发送等步骤。该案例展示了 Uno Platform 在 IoT 领域的潜力及其跨平台优势,未来可扩展至更多设备类型,构建智能家居系统。
75 0
|
3月前
|
存储 物联网 关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展,海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点,能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构,支持多副本写入优化、并行查询等技术,确保数据实时写入与查询;多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全;支持动态调整数据库规模,适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备,实现数据实时写入、分布式存储与高效查询,展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
71 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
物联网(IoT)就像是一个大型派对,无数的设备都在欢快地交流着信息
【9月更文挑战第4天】在这个万物互联的时代,物联网(IoT)犹如一场盛大的派对,各类设备欢聚一堂。然而,如何让这些设备互相理解并协同工作呢?这就需要机器学习与人工智能的助力。例如,智能空调通过学习你的使用习惯来调节温度,使你更加舒适;智能安防系统则能识别异常行为并及时报警,保障家庭安全。此外,智能农业、交通等领域也因机器学习和人工智能的应用变得更加高效。下面通过一个简单的温度预测代码示例,展示机器学习在物联网中的实际应用,让我们一起感受其强大潜力。
64 0
|
4月前
|
物联网 C# C++
【Azure 事件中心】 Event Grid(事件网格)+Azure Functions处理IOT Hub中的消息
【Azure 事件中心】 Event Grid(事件网格)+Azure Functions处理IOT Hub中的消息
|
4月前
|
物联网 数据管理 Apache
拥抱IoT浪潮,Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者?解锁物联网新纪元的数据管理秘籍!
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展,数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计,在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库,IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据,具备轻量级结构与高并发能力,并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下,IoTDB能处理如交通流量等数据,为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程,并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述,IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
111 1
|
22天前
|
安全 物联网 网络安全
智能设备的安全隐患:物联网(IoT)安全指南
智能设备的安全隐患:物联网(IoT)安全指南
62 12
|
21天前
|
传感器 监控 安全
物联网(IoT):定义、影响与未来
物联网(IoT):定义、影响与未来
50 3