问题一：Kubernetes 边缘化运行有哪些主要方案？
Kubernetes 边缘化运行有哪些主要方案？
参考回答：
Kubernetes 边缘化运行主要有三种方案：集群 Cluster、单节点 Single Node 和边缘节点 Remote Node。
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问题二：OpenYurt 是如何适应边缘计算场景的？
OpenYurt 是如何适应边缘计算场景的？
参考回答：
OpenYurt 是阿里云向 CNCF 贡献的项目，采用边缘节点 Remote Node 方案，是业界首个开源的非侵入式边缘计算云原生平台，秉承“Extending your native Kubernetes to Edge”的设计理念，拥有实现边缘计算全场景覆盖的能力。
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问题三：国内公有云厂商在边缘计算领域有哪些开源项目？
国内公有云厂商在边缘计算领域有哪些开源项目？
参考回答：
国内公有云厂商在边缘计算领域有多个开源项目，如阿里云的 OpenYurt，华为、腾讯、百度等也都开源了自己的边缘容器平台。这些项目主要将 Kubernetes 解耦成适合云边、弱网络及资源稀缺的边缘计算场景。 
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问题四：围绕 Kubernetes 构建云边一体化云原生基础设施平台的能力为何是边缘计算平台的最佳选择？
围绕 Kubernetes 构建云边一体化云原生基础设施平台的能力为何是边缘计算平台的最佳选择？
参考回答：
围绕 Kubernetes 构建云边一体化云原生基础设施平台能力，通过云端统一的容器多集群管理，实现分散式集群统一管理，并标准化 Kubernetes 集群规格配置，是边缘计算平台的最佳选择，因为它能够高效交付、运维及管理海量边缘计算业务和异构算力。
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问题五：大规模标准集群的配置是怎样的？
大规模标准集群的配置是怎样的？
参考回答：
大规模标准集群支持超过 400 个节点，配置包括 ETCD + Master 3 台 8c16G，Prometheus + Ingress 5 台 8C16G，以及 N 台 Work 节点，主要用于业务规模较大的云原生应用运行场景。
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