Flink SQL 在快手实践问题之状态兼容的终极方案特点内容如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink SQL 在快手实践问题之状态兼容的终极方案特点内容如何解决

问题一:快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点?


快手正在做的状态兼容的终极方案有哪些特点?


参考回答:

快手正在做的状态兼容的终极方案具有以下几个特点:不侵入Flink源码,方便Flink版本升级;用户可以在平台界面操作,无需开发代码;支持全场景的state兼容,不再局限于具体场景;但学习成本较高,需要了解Operator State和Keyed State等专业知识。


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问题二:快手在未来对Stream SQL有哪些发展方向?


快手在未来对Stream SQL有哪些发展方向?


参考回答:

快手在未来将继续扩展Stream SQL的功能,提升性能,以达到降本增效的目的。同时,快手还将探索更多场景下的状态兼容,并持续完善Flink Batch SQL的能力,增加推测执行、自适应查询等优化,提升Batch SQL的稳定性和性能,拓宽业务应用场景。


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问题三:在数据湖和实时数仓方面,快手有何规划?


在数据湖和实时数仓方面,快手有何规划?


参考回答:

在数据湖和实时数仓方面,快手将继续推动它们在更多业务场景下的落地,以提供更加高效、灵活的数据处理能力,满足日益增长的业务需求。


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问题四:从工程设计论的角度来看,如何写好一份代码?


从工程设计论的角度来看,如何写好一份代码?


参考回答:

从工程设计论的角度来看,写好一份代码需要深入理解设计模式和设计原则的底层原理,并明确其在不同场景下的适用性和局限性。特别是在软件设计中,应避免在极度追求性能的代码中死扣设计模式与设计原则,而应根据实际情况灵活应用。


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问题五:设计原则中的单一职责原则为何难以掌握和运用?


设计原则中的单一职责原则为何难以掌握和运用?


参考回答:

单一职责原则之所以难以掌握和运用,主要是因为在实际项目中,往往难以清晰界定一个类或模块的具体职责边界。开发者需要在保持类的内聚性和避免过度耦合之间找到平衡,这需要丰富的实践经验和不断的设计优化。


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