问题一：如何定义Caffeine的缓存？
如何定义Caffeine的缓存？
参考回答：
你可以使用Caffeine的newBuilder方法来定义缓存。例如，你可以设置一个写入后过期时间为30秒的缓存，并启用统计记录功能：
final Cache<String, String> caffeineCache = Caffeine.newBuilder() .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(30)) .recordStats() .build();
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问题二：CacheMono是如何工作的？
CacheMono是如何工作的？
参考回答：
CacheMono的lookup方法用于查询缓存中是否已存在指定的key。如果不存在，它会通过onCacheMissResume指定的方法来重新生成一个Mono。当Mono发出信号时，andWriteWith方法会将这些信号的值存入缓存中。
final Mono<String> cachedMonoCaffeine = CacheMono .lookup( k -> Mono.justOrEmpty(caffeineCache.getIfPresent(k)).map(Signal::next), key ) // ... 其他代码 ... .andWriteWith((k, sig) -> Mono.fromRunnable(() -> caffeineCache.put(k, Objects.requireNonNull(sig.get())) ));
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问题三：CacheFlux和CacheMono的使用有何不同？
CacheFlux和CacheMono的使用有何不同？
参考回答：
CacheFlux和CacheMono的主要区别在于它们分别处理Flux（表示0到多个元素的异步序列）和Mono（表示0或1个元素的异步结果）。在CacheFlux中，你可以查询并缓存一个元素列表，而在CacheMono中，你查询并缓存单个元素。
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问题四：CacheFlux如何查询和缓存Flux中的元素？
CacheFlux如何查询和缓存Flux中的元素？
参考回答：
在CacheFlux中，lookup方法会尝试从缓存中获取与指定key关联的Flux元素。如果缓存中不存在该key，则会通过onCacheMissResume指定的方法来生成Flux。当Flux发出信号时，andWriteWith方法会将这些信号的值收集并存储到缓存中。
例如：
final Flux<Integer> cachedFluxCaffeine = CacheFlux .lookup( // ... 缓存查询逻辑 ... ) // ... 其他代码 ... .andWriteWith((k, sig) -> Mono.fromRunnable(() -> caffeineCache.put( k, // ... 将信号转换为列表并存储到缓存中 ... ) ));
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问题五：抽象工厂模式在工作中是如何体现的？
抽象工厂模式在工作中是如何体现的？
参考回答：
抽象工厂模式在工作中体现为提供多套方案的能力。就像在面对一个问题时，我们不仅提供一个解决方案，而是提供多种可能的选择，让决策者能够根据实际情况选择最合适的方案。
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