问题一：如何创建一个AsyncCache实例，并异步地查找和生成缓存元素？
如何创建一个AsyncCache实例，并异步地查找和生成缓存元素？
参考回答：
你可以使用Caffeine.newBuilder().buildAsync()来创建一个AsyncCache实例。AsyncCache提供了异步查找和生成缓存元素的能力。例如，你可以使用cache.get(key, k -> createExpensiveGraph(key))来异步地查找或生成缓存元素，该方法将返回一个CompletableFuture<Graph>。默认的线程池是ForkJoinPool.commonPool()，但你也可以通过覆盖Caffeine.executor(Executor)方法来自定义线程池。
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问题二：如何在AsyncCache中移除一个缓存元素？
如何在AsyncCache中移除一个缓存元素？
参考回答：
在AsyncCache中，由于操作是异步的，你不能直接使用invalidate方法来移除一个缓存元素。相反，你应该使用cache.synchronous().invalidate(key)来同步地执行这个操作。这会确保在异步操作之间保持数据的一致性。
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问题三：什么是AsyncLoadingCache，它与LoadingCache有何不同？
什么是AsyncLoadingCache，它与LoadingCache有何不同？
参考回答：
AsyncLoadingCache是LoadingCache的异步形式，它提供了异步加载缓存元素的功能。与LoadingCache不同，AsyncLoadingCache的get和getAll方法会返回一个CompletableFuture，这意味着它们会在单独的线程中异步地加载和缓存元素，而不会阻塞调用线程。
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问题四：如何创建一个AsyncLoadingCache实例并指定其驱逐策略？
如何创建一个AsyncLoadingCache实例并指定其驱逐策略？
参考回答：
你可以使用Caffeine.newBuilder().buildAsync()方法来创建一个AsyncLoadingCache实例，并通过链式调用配置驱逐策略。例如，基于容量驱逐的策略可以通过.maximumSize(10_000)设置，而基于权重的驱逐策略则可以通过.maximumWeight(10_000).weigher((Key key, Graph graph) -> graph.vertices().size())设置。具体的创建代码如下：
AsyncLoadingCache<Key, Graph> cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10_000) // 基于容量驱逐 // 或 // .maximumWeight(10_000) // .weigher((Key key, Graph graph) -> graph.vertices().size()) // 基于权重驱逐 .buildAsync(key -> createExpensiveGraph(key)); // 异步加载函数
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问题五：如何在AsyncLoadingCache中指定异步加载缓存元素的逻辑？
如何在AsyncLoadingCache中指定异步加载缓存元素的逻辑？
参考回答：
在AsyncLoadingCache中，你可以通过.buildAsync(key -> createExpensiveGraph(key))方法指定异步加载缓存元素的逻辑。这里，createExpensiveGraph(key)应该是一个返回缓存元素或者null（如果无法生成）的函数。另外，如果你需要更复杂的异步逻辑，比如需要传入Executor，你可以使用.buildAsync((key, executor) -> createExpensiveGraphAsync(key, executor))。
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