问题一：使用flink cdc on yarn运行，先全量后增量的方式，这种情况咱们有什么好的建议吗？
使用flink cdc on yarn运行，先全量后增量的方式，采集数据到starrocks，碰到数据量太大的情况，比如5000万以上，就可能会遇到采集超时任务失败的情况，数据一致性得不到保障，这种情况咱们有什么好的建议吗？
参考答案：
使用spark抽离线，再抽取数据基于位点启动任务
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问题二：实时计算Flink平台vvr上如何针对实时流作业创建其伴生的周期性的数据质量检查跑批作业？
实时计算Flink平台vvr上如何针对实时流作业创建其伴生的周期性的数据质量检查跑批作业？
参考答案：
要在阿里云实时计算Flink平台上创建周期性数据质量检查跑批作业，可以参考以下步骤：
创建Flink SQL作业：
编写用于数据质量检查的Flink SQL，例如检查数据完整性、一致性等。
设置定时触发：
在Flink作业的配置中，配置一个定时触发器，比如使用Cron表达式设定检查的周期，如每天的特定时间。
部署作业：
部署这个SQL作业到实时计算平台，并确保它在指定时间自动启动。
结果处理：
定义作业结果处理方式，例如将检查结果写入日志或发送报警通知。
可参考文档
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问题三：实时计算平台上的flink作业血缘这块有对外暴露OpenAPI进行查询么？
实时计算平台上的flink作业血缘这块有对外暴露OpenAPI进行查询么？
参考答案：
是的，实时计算平台上的Flink作业血缘功能支持通过OpenAPI进行查询。> 虽然具体的API调用细节和示例未直接在提供的文档中展示，但提到了OpenAPI的存在以及其签名机制遵循RPC风格，并且指出已有为开发者封装的常见编程语言SDK可直接调用以访问血缘信息，无需直接处理底层技术细节。如果默认提供的SDK不满足需求，用户也可在一定的技术指导下自建签名对接服务。
这意味着用户可以通过调用实时计算服务的API来获取Flink作业的表级别和字段级别的血缘关系，进而实现自动化管理和分析数据流动、依赖关系等，提升数据管理和故障排查的效率。为了使用API，用户需要准备身份账号及访问密钥（AccessKey
请注意，实际应用中应查阅最新的API文档以获取准确的调用方法、参数说明及任何更新的限制条件。
相关链接
查看血缘关系 背景信息 https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/view-data-lineage
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问题四：实时计算 Flink版sql如何接受kafka中value是[{},{}]格式的数据？
实时计算 Flink版sql如何接受kafka中value是[{},{}]格式的数据？目前找到的全是{}，一条的数据格式
参考答案：
先解析数组[], 再解析{}
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问题五：实时计算 Flink版在一个jar里面执行了 tableEnv.会生成两个job吗？
实时计算 Flink版在一个jar里面执行了 tableEnv.executeSql 和 env.execute 会生成两个job吗？
参考答案：
会
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