DataWorks产品使用合集之新建表后如何进行多级映射

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:dataworks能做限制IP登录访问吗?


dataworks能做限制IP登录访问吗?


参考回答:

ram支持限制 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/allow-a-ram-user-to-log-on-to-dataworks-only-from-a-specific-ip-address?spm=a2c4g.11186623.0.i2 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/647928



问题二:DataWorks这个主键是怎么个定义?不是只能唯一么?


DataWorks这个主键是怎么个定义?不是只能唯一么?


参考回答:

仅业务上的概念哈 如果需要控制 可以设置dqc规则 任务写入时校验字段分区内唯一


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/647927



问题三:DataWorks创建的分区表,该怎么给现有的分区表添加 Transactional ?


DataWorks创建的分区表,没有设置 Transactional 。现在我想删除修改数据,该怎么给现有的分区表添加 Transactional ?


参考回答:

应该是不支持再修改为Transactional 只能在建表的时候指定,具体可以和mc同学核实看下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/647926



问题四:DataWorks在运维中心修改数据集成资源组,克隆任务修改资源组这个步骤操作一遍吗?


DataWorks在运维中心修改数据集成资源组,还需要按照文档里https://help.aliyun.com/zh/dataworks/product-overview/announcement-on-discontinuation-of-shared-resource-groups?spm=a2c4g.11186623.0.0.44ef4d37AJ9KHq ,克隆任务修改资源组这个步骤操作一遍吗?

运维中心里有这个选项


参考回答:

目前看是的 我也再确认下,可以在运维大屏 -数据集成-按资源组过滤看下 是否已修改成功,可以直接修改成独享集成资源组哈 我们修改一下文档,先选择离线同步 再选择集成资源组再试试


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/647925



问题五:DataWorks新创建了一张表好了,也有数据了,但是多级映射该如何搞?


DataWorks新创建了一张表好了,,也有数据了,但是多级映射该如何搞,就是我params下面还有一堆数据,键值对,我应该如何创建右边这张表?


参考回答:

建议是params同步到maxcompute后 再用mc的函数进行二次处理

https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/sql-3/

转脚本模式后配置一下 parquetSchema试一下 ,看起来像是原始数据的问题

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/hdfs-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i6#:~:text=%E7%9A%84%E6%8C%87%E5%AF%BC%E8%AF%A6%E6%83%85%E3%80%82-,Reader%E8%84%9A%E6%9C%ACDemo,-%7B%0A%20%20%20%20%22type%22%3A%20%22job%22%2C%0A%20%20%20%20%22version

看上面同步的oss数据是parquet文件 和外表的oss不是同一个文件

建议转脚本模式先配置一下parquetSchema


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/647922

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程
DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
相关文章
|
7天前
|
DataWorks 监控 数据建模
DataWorks产品体验评测
DataWorks产品体验评测
|
3天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks 产品评测与最佳实践探索!
DataWorks 是阿里巴巴推出的一站式智能大数据开发治理平台,内置15年实践经验,集成多种大数据与AI服务。本文通过实际使用角度,探讨其优势、潜力及改进建议。评测涵盖用户画像分析、数据治理、功能表现等方面,适合数字化转型企业参考。
11 1
|
10天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 DataWorks
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
DataWorks产品评测:大数据开发治理的深度体验
58 1
|
22天前
|
SQL DataWorks 大数据
DataWorks产品体验测评
一文带你了解DataWorks大数据开发治理平台的优与劣
149 11
|
28天前
|
数据采集 人工智能 DataWorks
DataWorks产品最佳实践测评
DataWorks产品最佳实践测评
|
1月前
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品测评|基于DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析
本文介绍了如何使用DataWorks和MaxCompute产品组合实现用户画像分析。首先,通过阿里云官网开通DataWorks服务并创建资源组,接着创建MaxCompute项目和数据源。随后,利用DataWorks的数据集成和数据开发模块,将业务数据同步至MaxCompute,并通过ODPS SQL完成用户画像的数据加工,最终将结果写入`ads_user_info_1d`表。文章详细记录了每一步的操作过程,包括任务开发、运行、运维操作和资源释放,帮助读者顺利完成用户画像分析。此外,还指出了文档中的一些不一致之处,并提供了相应的解决方法。
|
1月前
|
DataWorks 数据可视化 大数据
DataWorks 产品综合评测报告
《DataWorks产品综合评测报告》全面评估了DataWorks这款知名的大数据开发治理平台。报告从用户画像分析实践、日常工作中的应用、产品体验、与其他工具的对比及Data Studio公测体验等多个角度进行了详细评测。DataWorks在数据集成、可视化操作、任务调度等方面表现出色,但也存在一些技术难题和使用门槛。总体而言,DataWorks功能完整、易用性强,适合企业高效处理和分析大数据,助力决策制定和业务优化。
|
1月前
|
DataWorks 数据可视化 搜索推荐
DataWorks产品深度评测:优势与展望
在数字化时代,数据成为企业决策和创新的关键驱动力。DataWorks作为一款大数据开发治理平台,展现了强大的功能和潜力。本文从用户画像分析实践、实际工作中的作用、产品体验评测、与其他工具对比等多个维度,全面评测了DataWorks,旨在为潜在用户提供深入且实用的参考。评测内容涵盖任务开发便捷性、性能表现、价格策略、社区建设等方面,突显了DataWorks的优势和改进空间。
|
25天前
|
分布式计算 DataWorks 监控
DataWorks产品体验评测、
DataWorks产品体验评测、
48 0
|
30天前
|
分布式计算 DataWorks 搜索推荐
DataWorks产品评测:大数据开发治理平台的最佳实践与体验
DataWorks是阿里云推出的一款大数据开发治理平台,集成了多种大数据引擎,支持数据集成、开发、分析和任务调度。本文通过用户画像分析的最佳实践,评测了DataWorks的功能和使用体验,并提出了优化建议。通过实践,DataWorks在数据整合、清洗及可视化方面表现出色,适合企业高效管理和分析数据。
102 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks