问题一：在阿里云全托管flink平台部署jar任务总是报错，如何解决？
在阿里云全托管flink平台部署jar任务总是报错，如何解决？Class conflicts, detailed context: ClassNotFoundException: com.aliyun.tea.TeaException
参考答案：
此问题可能是由于依赖冲突导致的。当出现ClassNotFoundException时，通常是因为JAR包中缺少了某个类。在Flink中，依赖冲突可能导致类找不到。请按以下步骤排查：
检查pom.xml，确保所有Flink、Hadoop相关依赖的scope设置为provided，不被打包进作业JAR。
使用mvn dependency:tree命令查找冲突的依赖。
使用jar tf your.jar检查JAR包内容，确认所需类是否在内。
如果涉及到第三方库，如com.aliyun.tea.TeaException，确保正确引入并打包。
参考阿里云文档如何解决Flink依赖冲突问题？
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https://developer.aliyun.com/ask/654882
问题二：运行flink 任务报这个错，是因为mysql 的连接jar 包版本问题吗？
运行flink 任务报这个错，是因为mysql 的连接jar 包版本问题吗？ 
参考答案：
作业里cdc表使用的 server id 和其他表或其他作业里的表，或其他同步工具使用的server id 冲突了，server id 需要全局唯一，server id 是一个int类型整数。 在 CDC 2.x 版本中，source 的每个并发都需要一个server id，建议合理规划好server id，比如作业的 source 设置成了四个并发，可以配置 'server-id' = '5001-5004', 这样每个 source task 就不会冲突了。
作业使用server-id不能重复，每个并发都需要一个，'server-id' = '5001-5004' 这种格式
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问题三：有在pyflinktable的batch_mode用flat_aggregate碰到过报错的问题吗？
有大佬在pyflink table的batch_mode用flat_aggregate碰到过报错的问题啊？ 
在stream_mode时不报错，但batch_mode会有上面的问题
参考答案：
在使用 PyFlink 的 TableEnvironment 的批处理模式（batch mode）中使用 flat_aggregate 函数时，你可能会遇到一些错误。这是因为 flat_aggregate 函数主要用于流处理模式，而在批处理模式下，它的行为可能会有所不同。
如果你在批处理模式下遇到了错误，可能是因为以下原因：
不支持的操作：在批处理模式下，某些操作可能不被支持。例如，flat_aggregate 函数可能在批处理模式下不被支持。
错误的用法：你可能没有按照正确的方式使用 flat_aggregate 函数。例如，你可能没有提供正确的参数，或者没有按照正确的方式调用函数。
版本问题：如果你使用的是旧版本的 PyFlink，那么可能存在一些已知的 bug。在这种情况下，升级到最新版本的 PyFlink 可能会解决问题。
配置问题：你的 PyFlink 配置可能不正确。例如，你可能没有正确地设置批处理模式。
为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
检查文档：查阅 PyFlink 的官方文档，了解 flat_aggregate 函数在批处理模式下的正确用法。
更新版本：如果你使用的是旧版本的 PyFlink，尝试升级到最新版本。
检查配置：确保你的 PyFlink 配置是正确的，特别是关于批处理模式的配置。
寻求社区帮助：如果你仍然遇到问题，可以在 PyFlink 的社区论坛或者 GitHub 仓库中寻求帮助。
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问题四：用flinkSQL请问这是不是在flink/lib目录下缺少了相关的mysql连接包？
用flinkSQL创建MySQL外表时报了个错，请问这是不是在flink/lib目录下缺少了相关的mysql连接包？想问下具体是咋解决这样的问题呢？ 
参考答案：
根据错误提示是缺少jdbc，引入fflink-connector-jdbc_2.11-1.12.0.jar包，至flink/lib下，再次创建即可。
也可以检查下Available factory identifiers are中是不是没有jdbc。
——参考链接。
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问题五：想在flink在join时获取窗口的相关信息，这个该怎么操作啊？
想在flink在join时获取窗口的相关信息，这个该怎么操作啊？ 
参考答案：
把apply算子换成process算子试试
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