NumPy 教程 之 Numpy 数组操作 26

Numpy 数组操作

Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：

修改数组形状
翻转数组
修改数组维度
连接数组
分割数组
数组元素的添加与删除

数组元素的添加与删除

函数 元素及描述

resize 返回指定形状的新数组
append 将值添加到数组末尾
insert 沿指定轴将值插入到指定下标之前
delete 删掉某个轴的子数组，并返回删除后的新数组
unique 查找数组内的唯一元素

numpy.resize

numpy.resize 函数返回指定大小的新数组。

如果新数组大小大于原始大小，则包含原始数组中的元素的副本。

numpy.resize(arr, shape)

参数说明：

arr：要修改大小的数组
shape：返回数组的新形状

实例

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print ('第一个数组：')
print (a)
print ('\n')

print ('第一个数组的形状：')
print (a.shape)
print ('\n')
b = np.resize(a, (3,2))

print ('第二个数组：')
print (b)
print ('\n')

print ('第二个数组的形状：')
print (b.shape)
print ('\n')

要注意 a 的第一行在 b 中重复出现，因为尺寸变大了

print ('修改第二个数组的大小：')
b = np.resize(a,(3,3))
print (b)

输出结果为：

第一个数组：
[[1 2 3]
[4 5 6]]

第一个数组的形状：
(2, 3)

第二个数组：
[[1 2]
[3 4]
[5 6]]

第二个数组的形状：
(3, 2)

修改第二个数组的大小：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[1 2 3]]