深入解析 Python中的命名空间和作用域
# Python中的命名空间与作用域是理解如何组织及访问程序内的变量、函数等对象的核心概念。它们帮助Python解释器确定特定标识符（如变量名、函数名）在程序中可访问的范围，对于理解和控制程序逻辑与执行流程至关重要。
命名空间
# 命名空间实质上是一种将名称到对象的映射机制，可以将其理解为一个字典。该字典中的键即为变量名、函数名等标识符，而对应的值则是这些标识符所代表的对象。Python中主要有三种命名空间：
# 全局命名空间涵盖模块级变量与函数，导入时创建，删除时销毁；局部命名空间管理函数内定义的变量，每次调用皆重新创建，调用结束即销毁；内置命名空间启动Python时自动生成，包含内置函数及异常，解释器退出时销毁。
作用域
作用域决定了在代码的哪个部分可以访问特定的变量名。Python的作用域遵循LEGB规则，即：
# L（局部作用域）表示检查当前方法或函数内的局部变量；
# E（闭包作用域）指在外层函数内搜索局部变量，适用于嵌套函数的情况；
# G（全局作用域）意味着查看整个模块内的全局变量；
# B（内置作用域）则涉及Python的内置变量查找。
示例
x = "Same"
def outer():
x = "enclosing"
def inner():
nonlocal x # 明确指出inner函数中访问的x是outer函数的作用域
x = "asme"
print(x) # 访问局部作用域中的x
print(x) # 由于使用了nonlocal, 这里实际上打印的是outer作用域中的x
inner()
print(x) # 访问闭包作用域中的x
outer()
print(x) # 访问全局作用域中的x
# 第一行输出 "asme" 是 inner 函数内部第一次 print(x) 的结果，此时 x 被设置为 "asme"。
# 第二行也是输出 "asme"，这是 inner 函数内部第二次 print(x) 的结果，这里实际上是打印了 outer 函数内的 x 的值。
# 第三行输出 "asme" 是 outer 函数内部 print(x) 的结果，这时 x 的值已经被 inner 函数修改为 "asme"。
# 最后一行输出 "Same" 是全局变量 x 的值，它没有被 outer 函数内部的任何操作所影响。
# 注意：在上面的代码中，尝试通过outer.x访问闭包作用域中的x并不是Python中常见的做法。通常，闭包作用域中的变量通过嵌套函数的参数或返回值来访问。
总结
# 命名空间和作用域是管理变量的关键工具。其中，命名空间主要用于对变量进行组织分类；而作用域则定义了在代码的哪些部分可以访问到这些变量。两者协同工作，确保变量能够被合理地显示和存储，进而使代码运行更加清晰高效。
