问题一：SLS Scan的费用模型是怎样的？
SLS Scan的费用模型是怎样的？
参考回答：
SLS Scan的费用模型是按照扫描流量计费。由于Scan部分的计算消耗比索引大得多，因此会有较高的延迟（单次秒级别）。相比于预留机器实例的成本，SLS Scan的按需计费模式更有利于写多读少的场景。用户应根据数据读写比例、查询频率等因素合理使用Scan模式，以达到提效降本的目的。
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问题二：SLS Scan的索引下推机制是如何工作的？如何处理大规模数据下的稀疏命中场景？
SLS Scan的索引下推机制是如何工作的？如何处理大规模数据下的稀疏命中场景？
参考回答：
SLS Scan的索引下推机制允许在数据读取阶段就根据索引信息过滤掉不符合查询条件的数据，从而大大减少需要硬扫描的数据量。这种机制通过减少数据传输量，提高了查询效率和响应速度。
对于大规模数据下的稀疏命中场景，SLS Scan提供了一个快进按钮，帮助用户快速跳过空结果的Scan翻页。这样，用户可以在短时间内找到可能存在的结果，提高了查询效率。
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问题三：SLS Scan支持哪些数据源？
SLS Scan支持哪些数据源？
参考回答：
SLS Scan支持广泛的数据源，包括各种日志、指标和追踪数据。这些数据源可以通过SLS的写入接口轻松接入，并通过Scan模式进行高效的查询和分析。
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问题四：SLS Scan如何保证服务的稳定性和可用性？
SLS Scan如何保证服务的稳定性和可用性？
参考回答：
SLS Scan通过分布式架构和弹性伸缩能力保证服务的稳定性和可用性。它使用大量的计算资源（几百台x86多核服务器）来爆发算力，并根据查询需求动态调整资源分配。此外，SLS还提供了完善的监控和告警机制，确保服务在出现问题时能够及时响应和处理。
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问题五：SLS Scan与Loki相比有哪些优势？
SLS Scan与Loki相比有哪些优势？
参考回答：
与Loki相比，SLS Scan具有以下优势：
首先，SLS Scan具有更高的灵活性和可扩展性，支持多种数据源和查询模式；
其次，SLS Scan提供了更加直观和便捷的UI交互体验，支持翻页、快进等功能；
最后，SLS Scan通过按需计费模式为用户提供了更加经济高效的解决方案，特别适用于写多读少的场景。
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