问题一：隐私计算在行业云中的应用有何重要性？
隐私计算在行业云中的应用有何重要性？
参考回答：
隐私计算在行业云中的应用十分重要，因为它能够在保护数据隐私的同时实现多方数据的融合计算。随着隐私计算技术的演进，相关行业应用将不断深入，新的应用场景也将不断涌现。这将有助于行业云在保障数据安全的前提下，更好地挖掘数据价值，推动业务创新。
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问题二：AI技术在行业云中的发展趋势是什么？
AI技术在行业云中的发展趋势是什么？
参考回答：
AI技术在行业云中的发展趋势是朝着通用化、标准化、普惠化的方向演进，进一步降低使用门槛。大规模AI算力基础设施建设将持续推进，为智能产业发展提供动力。同时，各行业都在积极研究运用大模型提升本行业的生产力，垂直行业的大模型和AIGC将成为行业智能化的热点。
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问题三：全栈可观测性技术如何帮助企业提升运营运维效率？
全栈可观测性技术如何帮助企业提升运营运维效率？
参考回答：
全栈可观测性技术结合监测、分析、执行，形成闭环操作，为业务决策提供数据支撑。通过应用全栈可观测性技术，企业可以更准确地了解IT系统的运行状态和性能瓶颈，从而提升决策的准确性并加快决策速度。这将有助于企业在复杂的IT环境中提升运营运维效率，保障业务的稳定运行和创新发展。
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问题四：近年来工作方式的改变为企业带来了哪些新的挑战？
近年来工作方式的改变为企业带来了哪些新的挑战？
参考回答：
近年来，远程工作和混合工作实践的广泛采用为企业带来了许多好处，但同时也带来了新的网络威胁。这些威胁不仅针对IT网络，还扩展到运营技术(OT)和网络物理系统，这些系统对关键的物理过程有直接影响。
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问题五：CISA最近对什么进行了更新，以与NIST的标准保持一致？
CISA最近对什么进行了更新，以与NIST的标准保持一致？
参考回答：
美国网络安全基础设施与安全局(CISA)最近更新了网络安全绩效目标(CPG)，以与美国国家标准与技术研究院(NIST)的标准网络安全框架保持一致。
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