NumPy 教程 之 NumPy 广播(Broadcast) 1

简介: NumPy广播是处理不同形状数组间数值计算的方法。如两数组`a`和`b`形状一致(`a.shape == b.shape`),则`a*b`实现对应元素相乘。示例代码显示了两个一维数组`a`和`b`的元素级乘法操作及其结果:`[ 10 40 90 160]`。此过程要求两数组维度数量及每维长度完全相同。

NumPy 教程 之 NumPy 广播(Broadcast) 1

NumPy 广播(Broadcast)

广播(Broadcast)是 numpy 对不同形状(shape)的数组进行数值计算的方式, 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。

如果两个数组 a 和 b 形状相同,即满足 a.shape == b.shape,那么 a*b 的结果就是 a 与 b 数组对应位相乘。这要求维数相同,且各维度的长度相同。

实例

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4])
b = np.array([10,20,30,40])
c = a * b
print (c)

输出结果为:

[ 10 40 90 160]

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