NumPy 教程 之 NumPy 高级索引 7

NumPy 高级索引

NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。

除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。

NumPy 中的高级索引指的是使用整数数组、布尔数组或者其他序列来访问数组的元素。相比于基本索引，高级索引可以访问到数组中的任意元素，并且可以用来对数组进行复杂的操作和修改。

花式索引

花式索引指的是利用整数数组进行索引。

花式索引根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。

对于使用一维整型数组作为索引，如果目标是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素，如果目标是二维数组，那么就是对应下标的行。

花式索引跟切片不一样，它总是将数据复制到新数组中。

一维数组

一维数组只有一个轴 axis = 0，所以一维数组就在 axis = 0 这个轴上取值：

实例

import numpy as np

x = np.arange(9)
print(x)

一维数组读取指定下标对应的元素

print("-------读取下标对应的元素-------")
x2 = x[[0, 6]] # 使用花式索引
print(x2)

print(x2[0])
print(x2[1])

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8]
-------读取下标对应的元素-------
[0 6]
0
6