Python装饰器是一种强大的工具，它允许我们在不改变一个函数或方法的前提下，给这个函数或方法增加新的功能。这种机制在Python中是通过闭包和函数嵌套实现的。下面，我们将通过一些简单的实例来深入了解装饰器的工作方式及其实际应用。
首先，我们来了解装饰器的基本语法。装饰器本质上是一个接受函数作为参数并返回新函数的高阶函数。下面是一个简单的装饰器示例：
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在这个例子中，my_decorator是一个装饰器，它接收一个函数func作为参数，并在调用func之前后打印出一些消息。@my_decorator语法等同于say_hello = my_decorator(say_hello)。
接下来，让我们看一个更实际的例子，使用装饰器来记录函数执行的时间：
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"{func.__name__}运行时间： {end_time - start_time} 秒")
return result
return wrapper
@timing_decorator
def complex_calculation(n):
total = 0
for i in range(n):
total += i * i
return total
complex_calculation(1000000)
在这个例子中，timing_decorator装饰器会计算被装饰函数的运行时间，这对于性能分析和优化非常有用。
最后，我们来看一个带有参数的装饰器。装饰器可以接收参数以自定义其行为：
def repeat_decorator(times):
def decorator_repeat(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
for _ in range(times):
func(*args, **kwargs)
return wrapper
return decorator_repeat
@repeat_decorator(times=3)
def greet():
print("Hello, world!")
greet()
在这个例子中，repeat_decorator是一个带参数的装饰器，它可以让被装饰的函数重复执行指定的次数。
总结来说，装饰器在Python中提供了一种优雅的方式，用于扩展一个函数或方法的功能，而不破坏其原有的代码结构。通过上述实例，我们可以看到装饰器不仅使代码更加简洁，还提高了代码的可重用性和可维护性。希望这些示例能够帮助您更好地理解和应用Python中的装饰器。
