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在InfluxDB中，non_negative_derivative()函数用于计算指定字段的非负导数。它可以用来计算时间序列数据的速率或增长率。
该函数的语法如下：
non_negative_derivative(column, time_interval)
其中：
column是要计算导数的字段名。time_interval是时间间隔，表示计算导数的时间范围。
下面是一个示例说明：
假设我们有以下数据点记录了每分钟的网站用户访问量：
| 时间 | 访问次数 |
| 2022-03-01 10:00:00 | 100 |
| 2022-03-01 10:01:00 | 150 |
| 2022-03-01 10:02:00 | 180 |
| 2022-03-01 10:03:00 | 200 |
| 2022-03-01 10:04:00 | 250 |
如果我们想计算每分钟的访问量增长率，可以使用non_negative_derivative()函数。假设我们将字段名命名为visits，时间戳存储在_time字段中，那么查询语句如下：
SELECT non_negative_derivative(visits, 1m) FROM your_measurement_name
执行以上查询后，将返回每分钟的访问量增长率：
| 时间 | 访问量增长率 |
| 2022-03-01 10:01:00 | 50 |
| 2022-03-01 10:02:00 | 30 |
| 2022-03-01 10:03:00 | 20 |
| 2022-03-01 10:04:00 | 50 |
这样我们就可以看到每分钟的访问量增长率。注意，non_negative_derivative()函数计算的是非负导数，因此如果出现访问量下降或重置为零的情况，导数将被设置为零，表示没有增长。
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