云原生数据仓库使用问题之分布键的作用有哪些

本文涉及的产品
阿里云百炼推荐规格 ADB PostgreSQL,4核16GB 100GB 1个月
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,基础版 8ACU 100GB 1个月
简介: 阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。

问题一:云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版lz4有什么参数可以关闭支持吗?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版lz4有什么参数可以关闭支持吗?



参考答案:

这个是列存表的压缩算法,自己建表的时候指定的。没有存在关不关闭一说。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/596258



问题二:云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版adb哪个版本开始支持建表参数?

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版adb哪个版本开始支持compresstype建表参数?现在建表报错,但是我看不到客户这里adb的版本,想确认下是不是版本问题



参考答案:

无法确定compresstype建表参数从哪个版本开始支持。

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版提供了行存和列存两种存储模式,其中列存表支持在建表时指定压缩算法以进行数据压缩。这一特性可以帮助用户减少存储成本和I/O资源的消耗。不过,具体到compresstype建表参数是在哪个版本的AnalyticDB PostgreSQL版中引入的,目前没有直接的信息可以确认。

如果您在建表时遇到报错,而且不能确定客户这里adb的版本,建议联系技术支持获取帮助。他们可能能够提供关于compresstype参数支持的确切版本信息,以及如何解决您遇到的建表错误。同时,您也可以考虑查阅官方文档或发布说明,这些通常会包含每个版本新增功能和参数的详细信息。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/596256



问题三:云数据仓库ADB里分布键怎么理解?

云数据仓库ADB里分布键怎么理解?



参考答案:

分布键在ADB数据库中,是用来决定数据在分布式集群中如何分区存储的关键字段。创建表时通过DISTRIBUTED BY HASH(column_name,...)指定分布键,系统会根据该字段的Hash值将数据分布到不同的物理节点上,确保数据在各节点间均匀分布,从而实现高效的查询和写入性能。

分区键则是针对设置了分布键后,单个分片内部进行进一步数据切分的字段。使用PARTITION BY VALUE(column_name)等语法定义二级分区,可以按照指定列的值或转换后的日期格式划分数据,有助于提升特定查询条件下的数据访问性能。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595558



问题四:DMS中,MS SQL SERVER 能支持哪些版本?

DMS中,MS SQL SERVER 能支持哪些版本?



参考答案:



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595431



问题五:DMS的IP地址有变化么?已经有3个任务编排跑失败了是怎么回事?

DMS的IP地址有变化么?已经有3个任务编排跑失败了是怎么回事?



参考答案:

没有变化,您确认下是不是账号密码变化了。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595430

相关实践学习
MySQL基础-学生管理系统数据库设计
本场景介绍如何使用DMS工具连接RDS,并使用DMS图形化工具创建数据库表。
相关文章
|
5月前
|
存储 缓存 Cloud Native
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
MPP架构数据仓库使用问题之ADB PG云原生版本的扩缩容性能怎么样
|
3天前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
AnalyticDB MySQL版:云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库,支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓,适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成,支持流批一体架构和物化视图等功能,帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度,AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能,并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
26 16
|
6月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之分组优化如何实现
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
6月前
|
Cloud Native 关系型数据库 OLAP
云原生数据仓库操作报错合集之遇到“table does not exist”错误,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
6月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错“DDL forbidden because backupTask is doing snapshot”如何处理
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
6月前
|
JSON Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库操作报错合集之遇到报错 "ERROR: out of shared memory" ,该怎么办
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
6月前
|
SQL Cloud Native 关系型数据库
云原生数据仓库使用问题之如何使用UPDATE语句进行单表更新和多表关联更新
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能,并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景,为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述,包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。
|
1月前
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
|
1月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
2月前
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
64 3