NumPy 教程 之 NumPy 从数值范围创建数组 12

简介: 在 NumPy 教程之从数值范围创建数组中,我们介绍 `numpy.logspace`,它创建基于对数等比数列的数组。格式为 `np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)`。

NumPy 教程 之 NumPy 从数值范围创建数组 12

NumPy 从数值范围创建数组

这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。

numpy.logspace

numpy.logspace 函数用于创建一个于等比数列。格式如下:

np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

base 参数意思是取对数的时候 log 的下标。

参数 描述
start 序列的起始值为:base start
stop 序列的终止值为:base
stop。如果endpoint为true,该值包含于数列中
num 要生成的等步长的样本数量,默认为50
endpoint 该值为 true 时,数列中中包含stop值,反之不包含,默认是True。
base 对数 log 的底数。
dtype ndarray 的数据类型

将对数的底数设置为 2 :

实例

import numpy as np
a = np.logspace(0,9,10,base=2)
print (a)

输出如下:

[ 1. 2. 4. 8. 16. 32. 64. 128. 256. 512.]

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