NumPy 教程 之 NumPy 从数值范围创建数组 3

简介: 在 NumPy 教程之从数值范围创建数组中, 学习 `numpy.arange` 的使用。此函数格式为 `numpy.arange(start, stop, step, dtype)`,其中 `start` 是起始值(默认 0),`stop` 是终止值(不包含),`step` 为步长(默认 1)。`dtype` 参数定义返回的 ndarray 数据类型。例如, 创建浮点数序列:```pythonimport numpy as npx = np.arange(5, dtype=float)print(x) # 输出: [0. 1. 2. 3. 4.]```

NumPy 教程 之 NumPy 从数值范围创建数组 3

NumPy 从数值范围创建数组

这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。

numpy.arange

numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:

numpy.arange(start, stop, step, dtype)

根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长,生成一个 ndarray。

参数说明:

参数 描述

start 起始值,默认为0
stop 终止值(不包含)
step 步长,默认为1

dtype 返回ndarray的数据类型,如果没有提供,则会使用输入数据的类型。

设置返回类型位 float:

实例

import numpy as np

设置了 dtype

x = np.arange(5, dtype = float)
print (x)

输出结果如下:

[0. 1. 2. 3. 4.]

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