问题一:KubeVela的用户如何在描述应用时加入可观测的配置?
KubeVela的用户如何在描述应用时加入可观测的配置?
参考回答:
KubeVela的用户在描述应用时,可以描述metrics和日志收集的信息,同时在工作流步骤中定义在部署完成后去创建可观测大盘。这些配置将由KubeVela控制器自动完成编排,包括流程的顺序执行、可观测API和工作负载API的绑定等。
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问题二:KubeVela如何平衡可扩展性和易用性?
KubeVela如何平衡可扩展性和易用性?
参考回答:
KubeVela通过丰富的插件市场和模块化设计,允许开发者或平台运维人员创建各种可观测插件,而最终用户则只需要选择这些现成的模块去绑定应用配置,无需关心下层的配置参数细节。这种方式既保证了系统的可扩展性,也提高了易用性。
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问题三:KubeVela如何支持多集群、混合云的可观测统一配置?
KubeVela如何支持多集群、混合云的可观测统一配置?
参考回答:
KubeVela 自身天然支持现代应用的多集群、混合云需求,因此当满足统一通过应用交付声明式可观测需求时,也可以借助 KubeVela 多集群交付的能力,满足多集群、混合云可观测的统一配置。用户可以针对不同的集群配置不同的可观测需求。
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问题四:KubeVela 如何与云厂商的可观测性服务进行对接?
KubeVela 如何与云厂商的可观测性服务进行对接?
参考回答:
KubeVela 的可观测性能力除了高度可定制化之外,还可以通过统一的接口与云厂商的可观测性服务进行对接。以指标采集为例,如果用户的系统中已经存在其他 Prometheus 实例或云厂商的 Prometheus 服务(如阿里云的 ARMS 产品),用户可以通过注册 Grafana 数据源的方式将这些 Prometheus 实例接入到 Grafana 监控大盘中。
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问题五:KubeVela Prism 如何支持 Grafana 数据源的配置?
KubeVela Prism 如何支持 Grafana 数据源的配置?
参考回答:
KubeVela Prism 提供的 Grafana API 接口中支持以原生的方式创建 GrafanaDatasource 资源。KubeVela 上的应用也可以使用 grafana-datasource 这种组件来管理数据源的配置。
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