问题一：预训练和推理在GPT中分别指什么？
预训练和推理在GPT中分别指什么？
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在GPT中，预训练是指先通过一部分数据进行初步训练，再在训练好的基础模型上进行微调；推理是指将预训练学习到的内容作为参考，对新的内容进行生成或判断。
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问题二：什么是人类反馈信号强化学习（RLHF）？
什么是人类反馈信号强化学习（RLHF）？
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人类反馈信号强化学习（RLHF）是指使用强化学习的方式直接优化带有人类反馈的语言模型，使模型能够与复杂的人类价值观“对齐”。它负责在GPT的预训练中微调模型，使得模型回答具有人类偏好。
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问题三：AIGC能做什么？
AIGC能做什么？
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问题四：AIGC的发展历程是啥？有具体点的图不？
AIGC的发展历程是啥？有具体点的图不？
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问题五：GPT-1主要解决的问题是什么？
GPT-1主要解决的问题是什么？
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GPT-1主要解决的问题是如何在无标号数据上面预训练大模型。它使用语言模型进行预训练，并通过n-gram方法来预测当前单词。
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