NumPy 教程 之 NumPy 从已有的数组创建数组 7

简介: numpy.frombuffer`将缓冲区转化为`ndarray`。接受`buffer`参数作为输入源,支持任意对象。关键参数:- `dtype`: 数据类型,默认为`float`。- `count`: 数据项数量,默认全部读取。- `offset`: 起始读取位置,默认为0。**注意**: 字符串需转为字节串(如`b'string'`)。

NumPy 教程 之 NumPy 从已有的数组创建数组 7

NumPy 从已有的数组创建数组

本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。

numpy.frombuffer

numpy.frombuffer 用于实现动态数组。

numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数,以流的形式读入转化成 ndarray 对象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)
注意:buffer 是字符串的时候,Python3 默认 str 是 Unicode 类型,所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b。

参数说明:

参数 描述
buffer 可以是任意对象,会以流的形式读入。
dtype 返回数组的数据类型,可选
count 读取的数据数量,默认为-1,读取所有数据。
offset 读取的起始位置,默认为0。

Python2.x 实例

import numpy as np
s = 'Hello World'
a = np.frombuffer(s, dtype = 'S1')
print (a)

输出结果为:

['H' 'e' 'l' 'l' 'o' ' ' 'W' 'o' 'r' 'l' 'd']

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