NumPy 教程 之 NumPy 从已有的数组创建数组 4

简介: 在NumPy教程中,了解如何从现有数据创建数组。`numpy.asarray`是简化版的`numpy.array`,接受输入如列表、元组或多维数组,转化为numpy数组。参数包括:`a`作为输入数据,`dtype`指定数据类型,默认为None,`order`定义内存顺序,可选"C"(行优先)或"F"(列优先)。示例:将整数列表 `[1, 2, 3]` 转为浮点数数组 `print(a)` 输出 `[1. 2. 3.]`。

NumPy 教程 之 NumPy 从已有的数组创建数组 4

NumPy 从已有的数组创建数组

本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。

numpy.asarray

numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 参数只有三个,比 numpy.array 少两个。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

参数说明:

参数 描述
a 任意形式的输入参数,可以是,列表, 列表的元组, 元组, 元组的元组, 元组的列表,多维数组
dtype 数据类型,可选
order 可选,有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。

实例

设置了 dtype 参数:

实例

import numpy as np

x = [1,2,3]
a = np.asarray(x, dtype = float)
print (a)

输出结果为:

[ 1. 2. 3.]

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