问题一：为何要避免SPI的颗粒度过细？
为何要避免SPI的颗粒度过细？
参考回答：
避免SPI的颗粒度过细主要是出于管理和实现的考虑。颗粒度过细会导致SPI数量庞大，难以管理和维护。同时，对于实现者来说，面对大量的细小SPI，很难全面理解和掌握每个SPI的具体作用和相互影响。此外，过细的颗粒度也可能导致系统性能下降，因为处理大量的SPI需要更多的资源和时间。
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问题二：什么是SPI的语义精确性？为何设计者可能希望SPI的语义更精确？
什么是SPI的语义精确性？为何设计者可能希望SPI的语义更精确？
参考回答：
SPI的语义精确性指的是SPI的名称、参数和功能能够清晰、准确地表达其所代表的业务逻辑或操作。设计者可能希望SPI的语义更精确，以便让使用者能够更容易地理解和掌握每个SPI的作用和用法。然而，过于追求语义精确性可能导致SPI的颗粒度过细，从而引发一系列管理和实现上的问题。
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问题三：如何平衡SPI的语义精确性和实现的复杂性？
如何平衡SPI的语义精确性和实现的复杂性？
参考回答：
平衡SPI的语义精确性和实现的复杂性是一个挑战。一方面，我们希望SPI的语义尽可能精确，以便使用者能够轻松理解和使用。另一方面，我们也需要考虑实现的复杂性，避免因为追求语义精确性而导致实现过于复杂或难以维护。为了找到这个平衡，我们可以根据具体的业务需求和系统规模来合理设计SPI的颗粒度和语义表达方式。同时，我们也可以提供一些文档和示例来帮助使用者更好地理解和使用SPI。
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问题四：解耦是否意味着切割得越细越好？
解耦是否意味着切割得越细越好？
参考回答：
不是。解耦并不意味着切割得越细越好。过度的切割可能导致层次过多、领域过多、应用过多，从而矫枉过正。解耦需要付出代价，收益和代价之间需根据所在业务特色、研发团队状况做权衡。
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问题五：“语义”的独立性在解耦中扮演什么角色？
“语义”的独立性在解耦中扮演什么角色？
参考回答：
“语义”的独立性在解耦中扮演关键角色。业务空间有业务空间的语义，到了技术架构空间就应该做转换、收敛。保持各层之间语义的独立性有助于减少全局调用链路的复杂化，并降低解耦的代价。
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