业务系统架构实践问题之过细的扩展点颗粒度可能带来问题如何解决

简介: 业务系统架构实践问题之过细的扩展点颗粒度可能带来问题如何解决

问题一:定制点应该开多大?

定制点应该开多大?


参考回答:

定制点的大小应根据具体业务需求和设计的“颗粒度”来决定。定制点不应开得过小,以避免管理困难和实现不直观的问题。同时,也不应开得过大,以免几乎挖空了所在的域服务。合适的定制点大小需要依据具体业务场景和经验来判断。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625429


问题二:为什么说过细的扩展点颗粒度可能带来问题?

为什么说过细的扩展点颗粒度可能带来问题?


参考回答:

过细的扩展点颗粒度可能带来问题,因为一方面它使得管理变得困难,另一方面它不直观。同时,对于实现扩展点的研发人员来说,面对大量口径细小的SPI,很难将业务逻辑精准地摆放到位。此外,过细的颗粒度也可能让SPI的实现者感到困惑,因为他们对平台是个黑盒,很难理解每个细小的SPI在整个系统中的作用和影响。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625430


问题三:SPI代表什么?它有哪些实现方式?

SPI代表什么?它有哪些实现方式?


参考回答:

SPI代表一段逻辑,这段逻辑可以以代码来表达。SPI有两种实现方式:一是一段业务定制代码;二是一段系统默认实现代码,并读取业务配置获得定制逻辑。这两种方式是并存的,根据业务code来路由实现方式。以代码逻辑打底的SPI口径不会太小。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625431


问题四:为何在biz层开定制点可能会产生问题?

为何在biz层开定制点可能会产生问题?


参考回答:

Biz层通常被设计为针对特定场景且不求复用。如果在biz层开设定制点,这可能会与其设计初衷相违背,因为定制点通常是为了满足复用和个性化的需求。因此,在biz层开设定制点可能会导致架构的混乱和不必要的复杂性。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625432


问题五:在实践中,为何选择“空心砖”方式更为灵活?

在实践中,为何选择“空心砖”方式更为灵活?


参考回答:

“空心砖”方式允许在不改变底层服务(砖块)基本形状和大小的情况下,通过添加或修改内部逻辑(填充材料)来适应不同的业务需求。这种方式提供了更高的灵活性和可扩展性,使得系统能够更容易地适应业务的变化和发展。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/625434

相关文章
|
2月前
|
数据采集 监控 API
移动端性能监控探索:iOS RUM SDK 技术架构与实践
阿里云 RUM SDK 作为一款性能体验监控采集工具,可以作为辅助 App 运维的强有力助手,提升您的问题排查效率。
255 25
|
2月前
|
存储 运维 分布式计算
零售数据湖的进化之路:滔搏从Lambda架构到阿里云Flink+Paimon统一架构的实战实践
在数字化浪潮席卷全球的今天,传统零售企业面临着前所未有的技术挑战和转型压力。本文整理自 Flink Forward Asia 2025 城市巡回上海站,滔搏技术负责人分享了滔搏从传统 Lambda 架构向阿里云实时计算 Flink 版+Paimon 统一架构转型的完整实战历程。这不仅是一次技术架构的重大升级,更是中国零售企业拥抱实时数据湖仓一体化的典型案例。
221 0
|
3月前
|
数据采集 运维 数据可视化
AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践
AR运维系统融合IoT、EMA、MES数据,构建“感知-分析-决策-执行”闭环。通过AR终端实现设备数据可视化,实时呈现温度、工单等信息,提升运维效率与生产可靠性。(238字)
|
3月前
|
数据采集 存储 运维
MyEMS:技术架构深度剖析与用户实践支持体系
MyEMS 是一款开源能源管理系统,采用分层架构设计,涵盖数据采集、传输、处理与应用全流程,支持多协议设备接入与多样化能源场景。系统具备高扩展性与易用性,结合完善的文档、社区、培训与定制服务,助力不同技术背景用户高效实现能源数字化管理,降低使用门槛与运维成本,广泛适用于工业、商业及公共机构等场景。
168 0
|
2月前
|
存储 SQL 消息中间件
从 ClickHouse 到 StarRocks 存算分离: 携程 UBT 架构升级实践
查询性能实现从秒级到毫秒级的跨越式提升
|
3月前
|
消息中间件 缓存 监控
中间件架构设计与实践:构建高性能分布式系统的核心基石
摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络",强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系,包括通信中间件(如RabbitMQ/Kafka)、数据中间件(如Redis/MyCAT)等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制,通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现,涵盖消息ID生成、持久化、批量发送及重试机制等关键技术点。最后,作者指出中间件架构设计对系统性能的决定性影响,
|
3月前
|
前端开发 Java 开发者
MVC 架构模式技术详解与实践
本文档旨在全面解析软件工程中经典且至关重要的 MVC(Model-View-Controller) 架构模式。内容将深入探讨 MVC 的核心思想、三大组件的职责与交互关系、其优势与劣势,并重点分析其在现代 Web 开发中的具体实现,特别是以 Spring MVC 框架为例,详解其请求处理流程、核心组件及基本开发实践。通过本文档,读者将能够深刻理解 MVC 的设计哲学,并掌握基于该模式进行 Web 应用开发的能力。
620 1
|
4月前
|
存储 自然语言处理 前端开发
百亿级知识库解决方案:从零带你构建高并发RAG架构(附实践代码)
本文详解构建高效RAG系统的关键技术,涵盖基础架构、高级查询转换、智能路由、索引优化、噪声控制与端到端评估,助你打造稳定、精准的检索增强生成系统。
965 2
|
边缘计算 Kubernetes 物联网
Kubernetes 赋能边缘计算:架构解析、挑战突破与实践方案
在物联网和工业互联网快速发展的背景下,边缘计算凭借就近处理数据的优势,成为解决云计算延迟高、带宽成本高的关键技术。而 Kubernetes 凭借统一管理、容器化适配和强大生态扩展性,正逐步成为边缘计算的核心编排平台。本文系统解析 Kubernetes 适配边缘环境的架构分层、核心挑战与新兴解决方案,为企业落地边缘项目提供实践参考。
376 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法

热门文章

最新文章