数据研发问题之组织架构如何解决

简介: 数据研发问题之组织架构如何解决

问题一:看组织架构有哪些帮助?

看组织架构有哪些帮助?


参考回答:

看组织架构关系可以帮助明确自己的工作职责、各方的协同关系、组织的业务范畴和公司的业务形态,最重要的是可以树立起对公司业务认知的框架。


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问题二:作为一个数据,了解业务核心能力的意义是什么?

作为一个数据,了解业务核心能力的意义是什么?


参考回答:

了解业务核心能力可以为构建精品数据提供有力的指导,快速聚焦于业务的核心场景。同时也有助于新人更好地理解公司所处的行业和市场竞争情况、公司的核心竞争力和优势,然后规划好自己的职业发展方向。


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问题三:作为数据研发,为什么要梳理核心场景?

作为数据研发,为什么要梳理核心场景?


参考回答:

梳理核心场景可以帮助我们更清晰地了解业务的数据分析需要,以及公司各个业务场景的特点和数据需要,为我们的工作提供更有目标性和针对性的指导。


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问题四:数据研发工作的基础是什么?

数据研发工作的基础是什么?


参考回答:

了解业务领域的数据特点、学习与之匹配的数仓建模方法、学习用于支持研发工作的数据技术与工具。


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问题五:如何快速了解数据现状?

如何快速了解数据现状?


参考回答:

可以通过了解数据域划分、常用数据表、数据白皮书等方法快速了解数据现状,并基于此构建起全局的数据架构及企业主数据内容的认知。


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