问题一：大模型与之前的NLP技术有什么显著差别？
大模型与之前的NLP技术有什么显著差别？
参考回答：
在算力消耗和能力上存在显著差异。大模型通常拥有超过十亿的参数，具备更强大的自然语言处理能力，但相应地也需要更高的算力支持。
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问题二：什么是规则语言模型？
什么是规则语言模型？
参考回答：
是一种基于硬编码的自然语言处理方法，通过类似于正则模式匹配的方式对自然语言进行处理。这种方法虽然速度快，但需要消耗大量的人力和专业知识。
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问题三：有哪些开源框架是基于规则语言模型的？
有哪些开源框架是基于规则语言模型的？
参考回答：
基于规则语言模型的开源框架有ChatterBot和Will等。其中，Will在2018年还被集成到了Slack中。
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问题四：什么是统计语言模型？
什么是统计语言模型？
参考回答：
是一种使用统计方法（如tfidf，主成分分析）计算语句特征的NLP技术。它不再需要程序员去编码规则，而是通过计算词语的频率、经常和哪些词一起出现等统计学知识来处理新出现的语句。这种技术常用于主题分析、情感分析等任务。
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问题五：统计语言模型有哪些应用场景？
统计语言模型有哪些应用场景？
参考回答：
常用于简单的文本分类任务，如线上的垃圾邮件自动识别等。此外，它还可以应用于主题分析、情感分析等场景。
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