问题一：大数据计算MaxCompute里我在DataWorks里，为用户申请权限，提示授权失败，如何处理啊？
大数据计算MaxCompute里我在DataWorks里，为用户申请权限，提示授权失败，如何处理啊？
参考回答：
看上去是申请通过了，执行授权语句失败了。 让有权限的ran或者主账号单独执行授权语句试一下。
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问题二：大数据计算MaxCompute里odps写sql，是不是cte里面不能嵌套cte语句啊？
大数据计算MaxCompute里odps写sql，是不是cte里面不能嵌套cte语句啊？
参考回答：
支持的。参考这个：
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/common-table-expressions?spm=a2c4g.11186623.0.i14
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问题三：请问大数据计算MaxCompute怎么修改表的所有者啊？
请问大数据计算MaxCompute怎么修改表的所有者啊？
参考回答：
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问题四：大数据计算MaxCompute免费升级标准版吗?
大数据计算MaxCompute免费升级标准版吗?
参考回答：
不是哈。 DataWorks标准版有单独的费用。不是哈。 DataWorks标准版有单独的费用。立即升级
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问题五：请问我现在要手动抽取数据到大数据计算MaxCompute中，怎么样才能把数据抽到 生产环境中呢？
请问我现在要手动抽取数据到大数据计算MaxCompute中，怎么样才能把数据抽到 生产环境中呢？
参考回答：
要将数据手动抽取到大数据计算MaxCompute的生产环境中，可以遵循以下步骤：
- 创建MaxCompute项目：在生产环境中创建一个新的MaxCompute项目，并确保该项目已经开通了必要服务和配置好数据源。
- 编写UDF函数：根据需求，在开发环境中编写UDF函数。这些函数将用于处理和转换数据，以便将其导入MaxCompute。
- 测试UDF函数：在开发环境中测试UDF函数，确保它们能够正确处理数据并生成期望的结果。
- 导出元数据：对于需要注册的每个UDF函数，在开发环境中运行相关的命令（如
desc function <udf_function>）来导出其元数据信息。这将生成一个SQL脚本文件（例如export.sql），其中包含UDF函数的定义和其他相关信息。 - 复制SQL脚本文件：将生成的SQL脚本文件复制到生产环境的本地计算机上。
- 在生产环境中导入数据：在生产环境的MaxCompute中，使用SQL命令或工具（如MaxCompute的命令行界面）执行SQL脚本文件，以将UDF函数注册到生产环境中。
- 编写MapReduce作业：根据需求，在生产环境的MaxCompute中编写MapReduce作业。这些作业将使用之前注册的UDF函数来处理和转换数据。
- 运行MapReduce作业：配置好MapReduce作业后，将其提交到MaxCompute生产环境进行执行。确保提供正确的输入和输出路径，并根据需要配置其他相关参数。
- 监控和调试：监控MapReduce作业的执行过程，并检查其输出结果是否符合预期。如果遇到问题，调试UDF函数和MapReduce作业的代码，确保数据的准确性和处理逻辑的正确性。
- 优化性能：根据需要，对UDF函数和MapReduce作业进行性能优化。这可能包括调整代码逻辑、优化数据结构和算法等措施，以提高数据处理速度和效率。
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