客户在哪儿AI的ToB获客服务和AI外呼机器人的有何不同

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: 客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。

客户在哪儿AI全面提供服务已经快一个月了,我们收到了一些反馈。其中问的最多也是最有意思的问题就是,客户在哪儿AI与市面上其他几类服务于B端的科技产品有什么不同。既然如此,我们决定连出几篇文章把这件事给讲清楚。本期讲——客户在哪儿AI的ToB获客服务 VS AI外呼机器人的ToB获客服务。

客户在哪儿AI生产的是企业全历史行为数据,同时还针对ToB企业,提供基于企业全历史行为数据的数据分析服务。具体来说,企业全历史行为数据按时间维度收录了企业及其各岗位负责人在什么地点、与什么人、做了什么事、收获了什么等所有可挖掘的行为。是连企业自己都没有的完整的企业行为数据库。当把很多的企业全历史行为数据聚在一起分析的时候,就能涌现出上帝视角般的营销洞察能力。其中的共性分析结果服务ToB市场部,个性分析结果服务销售部,整体洞察服务于决策层。

明确了客户在哪儿AI的原理以及企业全历史行为数据的价值之后,我们来介绍一下它与AI外呼机器人在ToB营销获客上有何不同:

1、营销触达方式不同:人工智能外呼系统以AI模拟真人的方式通过拨打电话向接听方推销产品和服务;而客户在哪儿AI是利用海量的企业全历史行为数据,指导和优化所有已被证实有效的ToB营销手段来实现触达。所以,客户在哪儿AI提供的是一眼看清目标客户在哪、一眼看透如何营销有效、一眼看穿竞争对手意图的上帝视角。但它为什么不直接触达呢?请看下一点。

2、同样是ToB,一个是针对小B一个是面向大B:人工智能外呼系统更多的用于获取小B客户。例如,向初创型企业推销企业代理记账这类服务就比较适合使用AI外呼机器人。因为这种客单价低、决策链短的刚需,是谁先发现大概率这个单子就是谁的。所以,用成本低廉的拟人电话直接询问,就显得尤为合适了。然而,对于大B客户,这条路行不通。

首先,稍微有点规模的企业的管理人员的电话号,几乎不会在公网上暴露。外呼没有了手机号资源。其次,能够成为管理者的人,几乎都能第一时间判断出拨打电话的是真人还是机器人。如此一来,挂机是小,对你品牌和服务的第一印象是负面的,才是最重大的损失。

所以,前面说了,客户在哪儿AI并不直接触达客户,而是给ToB企业一个营销获客的上帝视角,最终实现触达的还是ToB企业的员工。这种更正式、更自然、更人与人的方式,才是突破客单价高、决策期长、决策人多的大B客户的第一法宝。

3、同样是AI但工作形式不同:AI机器人外呼系统侧重于AI的语音识别和语音合成,现在也融入了大模型技术;而客户在哪儿AI主要应用自然语言处理中的知识图谱技术,并在此基础上实现了复杂实体统一等多项创新性突破,是满足企业管理者对企业级数据强烈需求的第一款AI产品。

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