问题一：在大数据计算MaxCompute中，可以实现这个功能嘛？
在大数据计算MaxCompute中，可以实现这个功能嘛？
参考回答：
没有现成的例子。这里面有几个场景可以用一些内建函数解决。
LAG函数获取前一天的可售库存数+预留库存数。
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/lag?spm=a2c4g.11186623.0.i5
用case when判断缺货，用count统计天数。
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问题二：在大数据计算MaxCompute中，我用tunnel命令导出的数据，中文加密了，请问下是什么情况？
在大数据计算MaxCompute中，我用tunnel命令导出的数据，中文加密了，请问下是什么情况？
参考回答：
这应该是乱码，不是加密。检查下本地的编码 
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问题三：在大数据计算MaxCompute中，有其他优化空间吗？
在大数据计算MaxCompute中，有其他优化空间吗？
参考回答：
可以把这个参数odps.sql.mapper.split.size 调小一些，让map阶段的并发大一些
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/use-cases/optimize-sql-statements?spm=a2c4g.11186623.0.i12
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问题四：在大数据计算MaxCompute中，利用MC做的全库数据备份 想重新备份 能按库级别去删除原来的吗
在大数据计算MaxCompute中，利用MC做的全库数据备份 想重新备份 能按库级别去删除原来的吗
参考回答：
在阿里云MaxCompute中，数据是以表的形式存储，并且分区是其重要的组织形式之一。由于MaxCompute是一个大规模分布式数据处理系统，它不支持直接按照数据库级别的全库删除操作，因为MaxCompute没有数据库的概念，而是项目（Project）的概念。
如果你想重新备份某个项目下的所有数据表，并删除原有的备份数据，你需要针对每个表及其分区进行操作：
- 删除原有备份数据：
对于分区表，可以使用带有分区条件的DELETE语句删除特定分区的数据。例如，如果你有一个按日期分区的表，可以通过以下语句删除特定分区：
DELETE FROM your_table WHERE ds = 'your_date_partition';
- 如果要删除整个表的所有分区数据，可能需要遍历所有分区并逐一删除。
- 新的备份操作：
重新备份通常意味着从源数据重新生成一份新的副本。这可以通过多种方式实现，比如通过Tunnel命令行工具、DataWorks数据集成、DataX等方式导入数据到新的备份表中，或者是通过SQL语句重新计算并将结果保存到新的备份表。
需要注意的是，在MaxCompute中删除数据是不可逆操作，请在执行删除前确认备份计划并谨慎操作。同时，如果是大批量的数据删除，应当规划好资源使用和作业调度，避免对生产环境和其他业务产生影响。如果需要保留历史数据，可以采用定期分区策略，并移除不再需要的历史分区，而不是直接删除整个备份表。
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问题五：在大数据计算MaxCompute中，请问pyodps里面，这边的的参数支持lambda表达式吗？
在大数据计算MaxCompute中，请问pyodps里面，这边的的参数支持lambda表达式吗？
参考回答：
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