NumPy 教程 之 NumPy 创建数组 2

简介: `NumPy`创建数组时,可用`numpy.empty`创建未初始化的指定形状和类型的数组。例如:`np.empty([3,2], dtype=int)`会产生一个3x2的整数矩阵,其元素值随机,因未赋值。`dtype`定义数据类型,默认为`float`,`order`选项影响内存中的元素排列(默认'C',行优先)。

NumPy 教程 之 NumPy 创建数组 2

NumPy 创建数组

ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外,也可以通过以下几种方式来创建。

numpy.empty

numpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组:

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

参数说明:

参数 描述
shape 数组形状
dtype 数据类型,可选
order 有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。

下面是一个创建空数组的实例:

实例

import numpy as np
x = np.empty([3,2], dtype = int)
print (x)

输出结果为:

[[ 6917529027641081856 5764616291768666155]
[ 6917529027641081859 -5764598754299804209]
[ 4497473538 844429428932120]]
注意 − 数组元素为随机值,因为它们未初始化。

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