DataWorks操作报错合集之在执行SQL查询时遇到报错,代码为[XX000],该怎么解决

简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这个报错是什么意思?


DataWorks这个报错是什么意思?

{"code":1201111614,"requestId":"0bc2336417065922085503903ef415"}


参考回答:

根据提供的错误信息,无法确定具体的错误原因。错误代码1201111614和请求ID 0bc2336417065922085503903ef415是DataWorks返回的错误信息的一部分,但没有足够的上下文来确定错误的具体含义。

要解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

  1. 查看错误日志:检查DataWorks的日志文件,查找与该错误相关的详细信息。通常,日志文件位于DataWorks安装目录下的logs文件夹中。打开日志文件并搜索与错误代码和请求ID相关的条目。
  2. 查阅文档或社区支持:查阅DataWorks的官方文档或社区支持,了解是否有其他用户遇到类似的问题以及解决方案。
  3. 联系技术支持:如果以上方法都无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持团队进行进一步的诊断和处理。他们可以提供更详细的技术支持和指导。

综上所述,由于缺乏足够的上下文信息,无法准确确定DataWorks报错的具体含义。通过查看错误日志、查阅文档或社区支持以及联系技术支持等方法,可以帮助您进一步分析和解决该问题。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595787



问题二:DataWorks空间的Owner,也是基线的责任人,辛苦帮忙确认下?


DataWorks空间的Owner,也是基线的责任人,今天修改基线配置(新增保障任务),提示没有权限。辛苦帮忙确认下?

{"code":100911,"requestId":"fdd1ee41bb3da56631a41acf4fe17b09","path":"/workbench/updateBaseline","url":"https://bff.dw.alibaba-inc.com/workbench/updateBaseline?projectId=31555&env=prod&tenantId=1"}


参考回答:

确认下空间具体角色呢 空间owner默认都是主账号哈


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595784



问题三:dataworks默认创建的odps数据源,如果其他非管理员账号提交脚本上生产,执行会报错吗?


dataworks默认创建的odps数据源,如果其他非管理员账号提交脚本上生产,执行会报错吗?这种默认创建的odps数据源和手动创建的ak模式的odps数据源有什么区别?


参考回答:

现在是要将通过ak认证的数据源变更为通过阿里云账号或角色认证吗?

DataWorks会将指定为生产环境默认访问身份的账号添加进行授权,具体逻辑可以参考:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-maxcompute-data-source 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595783



问题四:DataWorks中SQL 错误,怎么回事?


DataWorks中SQL 错误? [XX000]: ERROR: holo accessor get next failed:query next from pg executor failed from 10.71.220.146:52351[query_id:20380816714190803]

在位置:[query_id:20380816714190803]


参考回答:

在DataWorks中遇到[XX000]: ERROR: holo accessor get next failed: query next from pg executor failed from IP:PORT[query_id:...]这样的错误,这是一个数据库执行层面的错误消息,指向PostgreSQL执行器在获取下一条查询结果时遇到了问题。

错误的大致含义是:在IP地址10.71.220.146上的PostgreSQL执行器在监听端口52351处理查询请求时,无法从某个查询执行上下文中获取下一条数据,对应的查询ID为20380816714190803。

此类错误发生的原因可能包括但不限于:

  1. 数据库服务器网络问题:可能由于网络抖动或服务器宕机,导致执行器无法正常响应请求。
  2. 数据库资源耗尽:例如,数据库连接池耗尽、内存不足或磁盘空间不足等,使得查询无法继续执行。
  3. 查询语句错误:查询的SQL语法错误,或者执行过程中遇到了不可预期的数据问题(如死锁、事务冲突等)。
  4. 数据库引擎内部错误:可能是PostgreSQL数据库引擎内部出现了错误,无法正常执行查询命令。
  5. 数据库配置问题:如超时配置不当,导致查询在规定时间内未能返回结果。

解决这类问题的步骤通常包括:

  • 检查网络连接状况和数据库服务器状态。
  • 查阅详细的错误日志,以获得更精确的错误原因。
  • 检查执行的SQL语句是否有语法错误或者对大数据量处理不当。
  • 确认数据库资源使用情况,如有必要,适当调整数据库参数或优化查询性能。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595782



问题五:DataWorks这是什么问题?


DataWorks这是什么问题?FAILED: ODPS-0130161:[120,1] Parse exception - invalid token 'INSERT', expect one of 'FROM','MAP','SELECT','REDUCE','COMMA','LPAREN'运行日志都没有生成


参考回答:

检查下sql语法哦


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/595780

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
相关文章
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
一键开启百倍加速!RDS DuckDB 黑科技让SQL查询速度最高提升200倍
RDS MySQL DuckDB分析实例结合事务处理与实时分析能力,显著提升SQL查询性能,最高可达200倍,兼容MySQL语法,无需额外学习成本。
|
3月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL体系结构详解:一条SQL查询的旅程
本文深入解析MySQL内部架构,从SQL查询的执行流程到性能优化技巧,涵盖连接建立、查询处理、执行阶段及存储引擎工作机制,帮助开发者理解MySQL运行原理并提升数据库性能。
|
7月前
|
SQL 数据挖掘 数据库
第三篇:高级 SQL 查询与多表操作
本文深入讲解高级SQL查询技巧,涵盖多表JOIN操作、聚合函数、分组查询、子查询及视图索引等内容。适合已掌握基础SQL的学习者,通过实例解析INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN用法,以及COUNT/SUM/AVG等聚合函数的应用。同时探讨复杂WHERE条件、子查询嵌套,并介绍视图简化查询与索引优化性能的方法。最后提供实践建议与学习资源,助你提升SQL技能以应对实际数据处理需求。
560 1
|
3月前
|
SQL 监控 关系型数据库
SQL优化技巧:让MySQL查询快人一步
本文深入解析了MySQL查询优化的核心技巧,涵盖索引设计、查询重写、分页优化、批量操作、数据类型优化及性能监控等方面,帮助开发者显著提升数据库性能,解决慢查询问题,适用于高并发与大数据场景。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
(SQL)SQL语言中的查询语句整理
查询语句在sql中占了挺大一部分篇幅,因为在数据库中使用查询语句的次数远多于更新与删除命令。而查询语句比起其他语句要更加的复杂,可因为sql是数据库不可或缺的一部分,所以即使不懂,也必须得弄懂,以上。
247 0
|
4月前
|
SQL XML Java
通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询
总结而言,通过MyBatis的XML配置实现灵活的动态SQL查询,可以让开发者以声明式的方式构建SQL语句,既保证了SQL操作的灵活性,又简化了代码的复杂度。这种方式可以显著提高数据库操作的效率和代码的可维护性。
316 18
|
4月前
|
SQL 人工智能 数据库
【三桥君】如何正确使用SQL查询语句:避免常见错误?
三桥君解析了SQL查询中的常见错误和正确用法。AI产品专家三桥君通过三个典型案例:1)属性重复比较错误,应使用IN而非AND;2)WHERE子句中非法使用聚合函数的错误,应改用HAVING;3)正确的分组查询示例。三桥君还介绍了学生、课程和选课三个关系模式,并分析了SQL查询中的属性比较、聚合函数使用和分组查询等关键概念。最后通过实战练习帮助读者巩固知识,强调掌握这些技巧对提升数据库查询效率的重要性。
159 0
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
凌晨2点报警群炸了:一条sql 执行200秒!搞定之后,我总结了一个慢SQL查询、定位分析解决的完整套路
|
5月前
|
SQL
SQL中如何删除指定查询出来的数据
SQL中如何删除指定查询出来的数据
|
6月前
|
SQL 存储 弹性计算
OSS Select 加速查询:10GB CSV 文件秒级过滤的 SQL 语法优化技巧
OSS Select 可直接在对象存储上执行 SQL 过滤,跳过文件下载,仅返回所需数据,性能比传统 ECS 方案提升 10~100 倍。通过减少返回列、使用等值查询、避免复杂函数、分区剪枝及压缩优化等技巧,可大幅降低扫描与传输量,显著提升查询效率并降低成本。
212 0

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks