问题一：Flink如何更改SQLServerCDC和Db2CDC的默认连接器名字?
Flink如何更改SQLServerCDC和Db2CDC的默认连接器名字?
参考答案：
SQLServerCDC和Db2CDC需要更改默认的连接器名字。以CDC社区版SQLServerCDC连接器为例说明如何更改连接器名称：
克隆GitHub仓库，切换到指定版本的分支代码。
更改SQLServerCDC连接器工厂类的Identifier。
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问题二：如何在Flink全托管页签单击目标工作空间操作列下的“控制台”并下载对应的jar文件?
如何在Flink全托管页签单击目标工作空间操作列下的“控制台”并下载对应的jar文件?
参考答案：
在Flink全托管页签单击目标工作空间操作列下的“控制台”，然后在左侧导航栏单击“数据连接”。在数据连接页面，单击“创建自定义连接器”按钮，并上传下载的jar文件即可。
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问题三：Flink出现反压怎么办？
Flink出现反压怎么办？
参考答案：
Flink出现反压（Backpressure）问题时，可能是因为数据生产速度超过了数据处理速度，导致数据在管道中积压。反压是流处理框架中常见的问题，可以通过以下几种方式解决：
优化数据处理速度：检查Flink作业中的处理逻辑是否高效，是否有优化的空间。优化数据处理速度是解决反压问题的根本。
增加并行度：增加作业的并行度可以增加数据处理速度，从而降低反压发生的可能性。
调整缓冲区大小：适当调整Flink缓冲区的大小可以缓解反压问题。如果缓冲区太小，会导致频繁的缓冲区刷新和数据重传，如果缓冲区太大，则可能会导致反压问题。因此，需要根据实际情况调整缓冲区大小。
调整数据倾斜：如果数据倾斜导致某些Task处理速度过慢，可以尝试调整数据倾斜，使数据分布更加均匀。
增加资源：如果Flink作业资源不足，可以尝试增加资源，如增加CPU核数、内存等，以提高数据处理速度。
检查网络问题：网络问题可能导致数据传输速度变慢，从而引发反压问题。因此，需要检查网络连接是否稳定、网络带宽是否足够等。
如果以上方法都无法解决问题，可能需要深入分析Flink作业的运行情况，进一步排查问题原因。
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问题四：阿里云Flink比开源Flink的优势有哪些？
阿里云Flink比开源Flink的优势有哪些？
参考答案：
阿里云Flink比开源Flink的优势包括：性能优越，作业可达百万级吞吐，计算可达秒级延迟、TPC-H性能测试可达开源引擎3-5倍；功能强大，提供数十种作业指标监控，一站式开发界面，提供智能诊断系统，独有作业智能调优功能；稳定安全，获得中国信通院认证，中国唯一进入Forrester象限的实时流计算产品，服务SLA达99.9%，集群计算无单点，故障可自动恢复，资源租户隔离，杜绝相互干扰；兼容开源，提供最新Flink版本，与开源Flink接口100%兼容，用户平滑迁移上云；极致弹性体验，用户可按量付费，总资源费用低于用户自建。
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问题五：什么是FlinkJIRA问题Tracker,以及它的管理权限和权限是什么?
什么是FlinkJIRA问题Tracker,以及它的管理权限和权限是什么?
参考答案：
FlinkJIRA问题Tracker是Apache'sJIRA问题追踪器，用于跟踪Flink的问题。它由PMC成员管理，所有PMC成员都应该具有管理员权限。
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