NumPy 教程 之 NumPy 数组属性 2

NumPy 数组属性

NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。

在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如说，二维数组相当于是两个一维数组，其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumPy 中的轴（axis），第一个轴相当于是底层数组，第二个轴是底层数组里的数组。而轴的数量——秩，就是数组的维数。

ndarray.ndim
ndarray.ndim 用于获取数组的维度数量（即数组的轴数）。

实例

import numpy as np

a = np.arange(24)
print (a.ndim) # a 现只有一个维度

现在调整其大小

b = a.reshape(2,4,3) # b 现在拥有三个维度
print (b.ndim)

输出结果为：

1
3