瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案

本文涉及的产品
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
简介: 瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案

2024年6月12日,国家互联网信息办公室发布第六批《深度合成服务算法备案信息公告》,瓴羊智能客服算法成功通过备案,并正式获得备案登记号。这标志着,瓴羊Quick Service智能客服产品已成为智能客服垂类算法的先行者,也标志着其具备了大规模商业化的基础。

image.png


瓴羊公司积极响应国家政策与法规要求,致力于规范其智能客服算法的行为,以确保提供高效、智能的客户服务的同时,遵守法律法规,保持内容和数据安全的合规性。算法备案旨在规范具有舆论属性或社会动员能力的深度合成服务提供者的行为,并涵盖多个领域,如图像生成、文本生成、视频剪辑和对话生成等。

为了迎接算法备案审核周期长、要求高等挑战,瓴羊公司组建了包括法务、算法、技术和安全等部门在内的专项小组,全面、系统地落实了算法备案的相关要求。最终,瓴羊成功完成了算法备案,确保其智能客服算法在商用过程中,既提供了高效的服务,又符合国家的合规性要求。

瓴羊Quick Service智能客服产品已经整合了瓴羊的智能客服算法能力,通过机器人问答、大模型闲聊以及客服辅助等核心AI功能,有效解决了客户在业务知识准确率和坐席辅助效率方面的常见痛点。

未来,瓴羊Quick Service智能客服产品将继续发展智能客服大模型,不断创新客户服务交互模式,并提升一线问题解决能力。同时,瓴羊将深入探索智能客服功能的产品化路径,以进一步提升高品质智能客服服务的价值,瓴羊Quick Service智能客服正成为大模型时代企业首选的智能客户体验专家。

相关文章
|
3月前
|
算法 调度
作业调度算法_先来先服务算法_短作业优先算法_高响应比优先算法
本文介绍了作业调度算法,包括先来先服务(FCFS)、短进程优先(SJF)和高响应比优先(HRRN)算法。通过分析进程的到达时间和所需CPU服务时间,计算进程的开始时间、完成时间、平均周转时间和平均带权周转时间,以评估不同算法的性能。FCFS适合长作业,SJF适合短作业,而HRRN则综合了两者的优点。
99 12
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案
瓴羊Quick Service智能客服算法通过国家网信办深度合成服务算法备案
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
瓴羊亮相2024全球数字经济大会,并参与编纂《数字原生应用基于大模型的智能客服》标准
瓴羊亮相2024全球数字经济大会,并参与编纂《数字原生应用基于大模型的智能客服》标准
112 1
|
2月前
|
存储 自然语言处理 机器人
实战揭秘:当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限,带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步,结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域,通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限,并提供实用建议。例如,一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人,以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色,但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外,RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此,企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性,合理规划技术栈,并辅以必要的人工干预和监督机制。
110 3
|
4月前
|
数据采集 监控 测试技术
大型IM稳定性监测实践:手Q客户端性能防劣化系统的建设之路
本文以iOS端为例,详细分享了手 Q 客户端性能防劣化系统从0到1的构建之路,相信对业界和IM开发者们都有较高的借鉴意义。
138 2
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【9月更文挑战第32天】本文将探讨AI技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将分析AI技术如何改变传统客服模式,提高服务质量和效率,并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
268 65
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
选型攻略 | 智能客服系统该怎么选?(好用的智能客服系统推荐)
智能客服系统的选型需要综合考虑渠道功能、系统性能、客服工作管理、客户管理以及成本效益等因素。目前合力亿捷推出的智能知识库,梳理海量知识,根据不同主题对知识进行分类,使其结构更清晰。
60 0
|
27天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【10月更文挑战第28天】本文将深入探讨人工智能(AI)技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将通过实例分析,了解AI如何改善客户服务体验,提高效率和降低成本。同时,我们也将关注AI在实际应用中可能遇到的问题,如语义理解、情感识别和数据安全等,并提出相应的解决方案。
|
2月前
|
存储 安全 开发工具
百度公共IM系统的Andriod端IM SDK组件架构设计与技术实现
本文主要介绍了百度公共IM系统的Andriod端IM SDK的建设背景、IM SDK主要结构和工作流程以及建设过程遇到的问题和解决方案。
55 3
|
3月前
|
数据挖掘 API
如何选择适合的售后工单管理系统
选择合适的售后工单管理系统需评估需求和预算,考察功能、技术支持及服务商可靠性,并全面试用评估。ZohoDesk适合初创和中小企业,具备强大的工单管理、报告分析及可定制性,助力提升服务质量和客户体验。通过合适系统,企业不仅能优化客户服务流程,还能通过数据分析支持决策,推动长远发展。
64 16

热门文章

最新文章