在Python编程的浩瀚宇宙中，闭包（Closure）与装饰器（Decorator）是两颗璀璨的星辰，它们各自拥有独特的力量，而当它们联手时，更是能打造出函数界的超级英雄，让代码变得更加优雅、高效和强大。
首先，让我们来深入了解闭包。闭包是一个函数值，它引用了其外部作用域中的变量。在Python中，闭包常常与嵌套函数一起使用，外部函数返回内部函数，内部函数则引用外部函数的局部变量。这种结构让闭包成为了一种强大的代码封装和优化工具。
python
def outer(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
add_5 = outer(5)
print(add_5(10)) # 输出 15
在这个例子中，inner函数就是一个闭包，它记住了outer函数的局部变量x，并在自己被调用时使用这个变量。
接下来，我们来看看装饰器。装饰器是Python的一个语法糖，它允许我们在不修改原有函数定义的情况下，给函数添加新的功能。装饰器本质上是一个接收函数作为参数并返回一个新的函数的函数。
python
def my_decorator(func):
def wrapper(args, **kwargs):
print("Something is happening before the function is called.")
result = func(args, **kwargs)
print("Something is happening after the function is called.")
return result
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()
在这个例子中，my_decorator就是一个装饰器，它接收一个函数func作为参数，并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用原始函数func之前和之后执行了一些额外的操作。
现在，让我们来看看闭包和装饰器如何联手打造函数界的超级英雄。我们可以创建一个带参数的装饰器，这个装饰器可以根据传入的参数动态地改变被装饰函数的行为。
python
def repeat(times):
def decorator(func):
def wrapper(args, **kwargs):
for _ in range(times):
result = func(args, **kwargs)
return result
return wrapper
return decorator
@repeat(times=3)
def greet(name):
print(f"Hello {name}")
greet("World")
在这个例子中，repeat是一个接收参数times的函数，它返回了一个真正的装饰器decorator。decorator再返回一个wrapper函数，这个wrapper函数会根据times参数的值多次调用原始函数func。通过这种方式，我们创建了一个可以根据需要重复执行任意次数的函数装饰器。
总的来说，Python中的闭包与装饰器是两种非常强大的代码优化工具。它们各自拥有独特的力量，而当它们联手时，更是能打造出函数界的超级英雄。掌握这两种工具的使用技巧，你将能够编写出更加优雅、高效和强大的代码。
