刷算法Leetcode---9(二叉树篇Ⅲ)

简介: 刷算法Leetcode---9(二叉树篇Ⅲ)

前言
本文是跟着代码随想录的二叉树顺序进行刷题并编写的 代码随想录

    二叉树的题目较多,就多分了几次写,这是第三篇

    这是力扣刷算法的其他文章链接:刷算法Leetcode文章汇总

二叉树篇Ⅲ
(1)226. 翻转二叉树
dfs,对每个节点反转左右子树

class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if(root==null)return null;
TreeNode left = invertTree(root.left);
TreeNode right = invertTree(root.right);
root.left=right;
root.right=left;
return root;
}
}
(2)101. 对称二叉树
①dfs,左右子树同时递归并进行判断

class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root == null) return true;
return isSymmetricNode(root.left, root.right);
}
public boolean isSymmetricNode(TreeNode node1, TreeNode node2){
if(node1 == null && node2 == null) return true;
if(node1 == null || node2 == null) return false;
if(node1.val != node2.val) return false;
return isSymmetricNode(node1.left, node2.right)
&&isSymmetricNode(node1.right,node2.left);
}
}
②bfs+队列,左右比较节点依次入队。注意空节点也要加入队列,代表左右位置

    注意:ArrayDeque线程不安全不能加入空节点,因此使用LinkedList实现队列

class Solution {
private Deque queue;
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root == null) return true;
queue = new LinkedList();
queue.addLast(root.left);
queue.addLast(root.right);
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode node1 = queue.pollFirst(), node2 = queue.pollFirst();
if(node1 == null && node2 == null) continue;
if(node1 == null || node2 == null) return false;
if(node1.val != node2.val) return false;
queue.addLast(node1.left);
queue.addLast(node2.right);
queue.addLast(node1.right);
queue.addLast(node2.left);
}
return true;
}
}

(3)222. 完全二叉树的节点个数
①bfs+队列,同102题(可见上一篇),层序遍历计数即可

    ②dfs,同102题(可见上一篇),递归左右节点计数

    ③二分查找+位运算,使用二分查找确定分支,位运算选择左右节点。

    具体操作:先找最左节点确定层数level(根为第零层),总节点数min=1<<(level),max=((1<<(level+1))-1,在min和max中进行二分查找。若mid处的node空,取左半部分迭代,若node不空取右半部分迭代;确定level层某个节点是否存在:node从根开始,根据与half=1<<(level-1)进行位与,即从左第二位开始取,为0左移为1右移,循环half>>1,判断node是否空。

    特点:使用层数位的二进制可表示某一次的所有节点,位运算确定左右的选择,0左移1右移

class Solution {
public int countNodes(TreeNode root) {
if(root==null)return 0;
TreeNode node = root;
int level=0;
while(node.left!=null){
node=node.left;
level++;
}
int min = 1<0){
if((bits&mid)==0)node=node.left;
else node=node.right;
bits>>=1;
}
return node!=null;
}
}

(4)110. 平衡二叉树
①dfs自下而上,先判断左右子树,并将高度回溯,返回-1进行剪枝

class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
return getDepth(root)>=0;
}
private int getDepth(TreeNode node){
if(node==null) return 0;
int left = getDepth(node.left);
int right = getDepth(node.right);
if(left==-1||right==-1||Math.abs(left-right)>1)return -1;
return Math.max(left,right)+1;
}
}
②dfs自上而下,先计算根节点再判断左右子树

class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if(root==null)return true;
return Math.abs(getDepth(root.left)-getDepth(root.right))<=1&&isBalanced(root.left)&&isBalanced(root.right);
}
private int getDepth(TreeNode node){
if(node==null) return 0;
return Math.max(getDepth(node.left),getDepth(node.right))+1;
}
}
(5)257. 二叉树的所有路径
①dfs,递归不空节点和已有路径,为叶子节点时记录结果

class Solution {
private List res;
public List binaryTreePaths(TreeNode root) {
res = new ArrayList<>();
if(root==null)return res;
dfs(root,Integer.toString(root.val));
return res;
}
private void dfs(TreeNode node,String s){
if(node.left==null&&node.right==null)res.add(s);
if(node.left!=null)dfs(node.left,s+"->"+Integer.toString(node.left.val));
if(node.right!=null)dfs(node.right,s+"->"+Integer.toString(node.right.val));
}
}
②bfs+队列,nodeQueue记录节点,pathQueue记录每个节点对应的路径,若为叶子节点则记录结果

class Solution {
private List res;
private Deque nodeQueue;
private Deque pathQueue;
public List binaryTreePaths(TreeNode root) {
res = new ArrayList<>();
if(root==null)return res;
nodeQueue = new ArrayDeque<>();
pathQueue = new ArrayDeque<>();
nodeQueue.addLast(root);
pathQueue.addLast(Integer.toString(root.val));
while(!nodeQueue.isEmpty()){
TreeNode tempNode = nodeQueue.pollFirst();
String tempPath = pathQueue.pollFirst();
if(tempNode.left==null&&tempNode.right==null)res.add(tempPath);
if(tempNode.left!=null){
nodeQueue.addLast(tempNode.left);
pathQueue.addLast(tempPath+"->"+Integer.toString(tempNode.left.val));
}
if(tempNode.right!=null){
nodeQueue.addLast(tempNode.right);
pathQueue.addLast(tempPath+"->"+Integer.toString(tempNode.right.val));
}
}
return res;
}
}

(6)404. 左叶子之和
①bfs+队列,同102题层序遍历(可看上一篇),记录每层第一个节点的和

    ②dfs,递归并记录是否为左孩子,若为左孩子并为叶子节点,则记录值

class Solution {
private int res;
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if(root==null)return 0;
res=0;
dfs(root,false);
return res;
}
private void dfs(TreeNode node, boolean isLeft){
if(isLeft&&node.left==null&&node.right==null){
res+=node.val;
return;
}
if(node.left!=null)dfs(node.left,true);
if(node.right!=null)dfs(node.right,false);
}
}

    ③dfs,有左孩子时判断左孩子是否为叶子节点,极简版

class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if(root==null)return 0;
return sumOfLeftLeaves(root.left) + sumOfLeftLeaves(root.right)

    + (root.left!=null&&root.left.left==null&&root.left.right==null ? root.left.val : 0);
}

}
(7)513. 找树左下角的值
①bfs+队列,同102题层序遍历(可见上一篇),记录最新一层第一个节点的值。或者每层从右到左遍历,记录的最后一个节点即为结果

    ②dfs,递归每个节点的层数,并记录最底层的层数,遇到新层记录结果

class Solution {
private int maxDepth = 0, res = 0;
public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
dfs(root,1);
return res;
}
private void dfs(TreeNode node,int depth){
if(node==null)return;
if(depth>maxDepth){
res = node.val;
maxDepth = depth;
}
dfs(node.left,depth+1);
dfs(node.right,depth+1);
}
}

(8)112. 路径总和
①dfs,同257题,当为叶子节点且路径和满足时返回true

class Solution {
private int target;
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if(root==null)return false;
target = targetSum;
return dfs(root,0);
}
private boolean dfs(TreeNode node,int sum){
if(node==null)return false;
sum+=node.val;
if(node.left==null&&node.right==null&&sum==target)return true;
return dfs(node.left,sum)||dfs(node.right,sum);
}
}
②bfs+队列,同257题,nodeQueue记录节点,sumQueue记录节点对应的和,当取出的节点为叶子并且和为目标,返回true

    ③dfs,递归targetSum-root.val,若当前节点为叶子节点,则判断节点值是否与递归和相同

class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if(root==null)return false;
if(root.left==null&&root.right==null)return root.val==targetSum;
return hasPathSum(root.left,targetSum-root.val)||hasPathSum(root.right,targetSum-root.val);
}
}
二叉树篇Ⅲ总结
①bfs和dfs都可以很方便的遍历二叉树

    ②对于翻转二叉树、对称二叉树、平衡二叉树这种题,使用dfs非常方便

    ③dfs分为自下而上(从叶子到根)和自上而下(从根到叶子)两种,按题目需求选择,如110和112题

    ④对于222题的完全二叉树问题,使用二分法缩短查找时间,使用层数位二进制表示一层集结点,使用位运算确定一条到叶子节点的路径
相关文章
|
1月前
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
37 0
|
19天前
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
21 2
|
21小时前
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
二叉树遍历算法的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第29天】二叉树遍历算法作为一种基础而重要的算法,在许多领域都有着不可或缺的应用,它为解决各种复杂的问题提供了有效的手段和思路。随着计算机科学的不断发展,二叉树遍历算法也在不断地被优化和扩展,以适应新的应用场景和需求。
4 0
|
26天前
【LeetCode 31】104.二叉树的最大深度
【LeetCode 31】104.二叉树的最大深度
17 2
|
26天前
【LeetCode 29】226.反转二叉树
【LeetCode 29】226.反转二叉树
15 2
|
26天前
【LeetCode 28】102.二叉树的层序遍历
【LeetCode 28】102.二叉树的层序遍历
12 2
|
25天前
|
存储 算法 关系型数据库
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
这篇文章主要介绍了多路查找树的基本概念,包括二叉树的局限性、多叉树的优化、B树及其变体(如2-3树、B+树、B*树)的特点和应用,旨在帮助读者理解这些数据结构在文件系统和数据库系统中的重要性和效率。
16 0
数据结构与算法学习二一:多路查找树、二叉树与B树、2-3树、B+树、B*树。(本章为了解基本知识即可,不做代码学习)
|
25天前
|
存储 算法 搜索推荐
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
这篇文章主要介绍了顺序存储二叉树和线索化二叉树的概念、特点、实现方式以及应用场景。
15 0
数据结构与算法学习十七:顺序储存二叉树、线索化二叉树
|
28天前
|
存储 算法
【二叉树】—— 算法题
【二叉树】—— 算法题
【二叉树】—— 算法题
|
25天前
|
存储 算法
数据结构与算法学习十六:树的知识、二叉树、二叉树的遍历(前序、中序、后序、层次)、二叉树的查找(前序、中序、后序、层次)、二叉树的删除
这篇文章主要介绍了树和二叉树的基础知识,包括树的存储方式、二叉树的定义、遍历方法(前序、中序、后序、层次遍历),以及二叉树的查找和删除操作。
21 0