DataWorks操作报错合集之错误提示“ODPS-0130161: Parse exception - invalid token 'WITH', expect 'SEMICOLON'”,该怎么办

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,Serverless资源组抵扣包300CU*H
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:dataworks同一个数据库,抽取表数据时为什么有的能读取数据成功?

dataworks同一个数据库,抽取表数据时为什么有的能读取数据成功?


参考回答:

独享数据集成资源组有几台机器呀 有出现过的情况是 多台机器 有的网络打通了 有的没有打通但是我这里目前没有查到该资源组 您在管控台确认看下


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/600668



问题二:dataworks这是什么问题?

dataworks这是什么问题?


参考回答:

根据提供的错误信息,这是一个DataWorks(阿里云数据工场)的问题。错误代码为ODPS-0110061,表示在运行DDL任务时遇到了异常。具体的错误信息是:

Failed to run ddltask - Modify DDL meta encounter exception : ODPS-0010000: System internal error - Metastore processing exception - Batch modify failed. ots2.0 processing error because of [ErrorCode]: OTSOutOfTransactionDataSizeLimit, [Message]: batchWriteRow partially failed, one of its errors: Transaction size exceeds the limit. RowSize: 2804. TotalSize: 4194614. Limit: 4194304., [RequestId]: 00061273-f0b1-fc5d-e623-150a6577b849, [TraceId]: null, [HttpStatus:] 0 (Inner exception: batchWriteRow partially failed, one of its errors: Transaction size exceeds the limit. RowSize: 2804. TotalSize: 4194614. Limit: 4194304.)

这个错误是由于事务大小超过了限制导致的。具体来说,单个行的大小为2804字节,总大小为4194614字节,而限制为4194304字节。因此,事务的总大小超过了限制。

要解决这个问题,你可以考虑减小事务的大小,或者增加事务的限制。具体的解决方案取决于你的业务需求和系统配置。


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问题三:dataworks中DQC导入的时候报错 , 表结构两个环境肯定是一样的?

dataworks中DQC导入的时候报错 , 表结构两个环境肯定是一样的?


参考回答:

辛苦点一下复制 提供一下导入报告链接


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问题四:使用Dataworks 标准版,运行报错,没有权限写入,怎么回事?

使用Dataworks 标准版,运行报错,没有权限写入,怎么回事?


参考回答:

在DataWorks标准版中使用insert overwrite table语句时遇到没有权限写入的错误,可能是由于以下原因造成的:

  1. 权限配置:确保您的账户拥有对目标表的写入权限。在DataWorks中,权限配置是管理数据访问的关键,如果没有相应的写入权限,将无法执行写入操作。
  2. 资源依赖:检查是否有下游节点依赖本节点的输出,如果有,可能需要先解决依赖问题才能进行删除或覆盖操作。
  3. 任务调度:确认SQL节点已正确创建并配置,以及是否设置了正确的周期性调度,以确保MaxCompute SQL任务可以顺利执行。
  4. 表状态:如果目标表已被删除或处于不正常状态,您可能需要先恢复表到正常状态才能执行写入操作。
  5. 计算引擎:了解您正在使用的计算引擎(如MaxCompute或EMR)的特性和限制,因为不同的计算引擎可能有不同的权限要求和语法支持。


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问题五:dataworks按照文档执行报错?

dataworks按照文档执行报错?


参考回答:

从您提供的错误信息来看,问题似乎出在CREATE EXTERNAL TABLE语句的WITH SERDEPROPERTIES部分。ODPS(Open Data Processing Service,阿里云开放数据处理服务)的语法可能与您尝试使用的Hive或其他大数据处理系统的语法有所不同。

在ODPS中,CREATE EXTERNAL TABLE语句的WITH SERDEPROPERTIES部分应该使用PROPERTIES代替,并且通常用于指定表的序列化/反序列化(Serde)类和其他属性。此外,ODPS通常使用PARTITIONED BY子句来定义分区列,而不是在WITH SERDEPROPERTIES中指定分区。

根据您提供的表结构和需求,您可以尝试修改您的CREATE EXTERNAL TABLE语句,如下所示:

CREATE EXTERNAL TABLE mf_oss_spe_pt (
  id INT,
  name STRING
)
PARTITIONED BY (pt1 STRING, pt2 STRING)
STORED AS TEXTFILE
LOCATION "oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/mfoss*/demo8/"
PROPERTIES (
  'odps.properties.rolearn' = 'acs:ram::1563281086590914:role/aliyunodpsdefaultrole'
);

在这个修改后的语句中,我使用了PROPERTIES子句来设置odps.properties.rolearn属性,而不是WITH SERDEPROPERTIES。同时,分区列的定义保持在PARTITIONED BY子句中。


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