问题一：函数计算中post请求报错，怎么解决？
函数计算中post请求报错，怎么解决？{
"ErrorCode": "AccessDenied",
"ErrorMessage": "unauthorized method 'POST'"
}
参考回答：
你可以在触发器哪里增加一个方法：POST，如果是Yaml部署的，也可以在Yaml中增加一个POST。 
云端开发，找到s.yaml这个文件 
在yaml中的method下面，增加一个-POST。类似这样： 
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问题二：函数计算进行到测试函数时，报错，该怎么解决啊？
在操作《在DataWorks中通过函数计算节点实现动态为PDF添加水印》这篇文档时，函数计算进行到测试函数时，报错，该怎么解决啊？ 
{'errorMessage': "Syntax error in module 'index'", 'errorType': 'UserCodeSyntaxError', 'stackTrace': ['File "/code/index.py"', 'line 95', 'try:', 'IndentationError: unexpected indent']}
参考回答：
有没有可能是\t和空格混用导致的？要不放在本地的 IDE 格式化一下看看？
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问题三：请问函数计算多久能够恢复 ？
我在开发过程中，由于前端的代码有bug，导致短时间对一个函数的请求量太大，触发了流量限制，现在已经无法正常相应HTTP请求，报错是429，请问函数计算多久能够恢复？ 
参考回答：
当您在短时间内对一个函数的请求量过大，触发了流量限制，并收到429错误（Too Many Requests）时，这通常意味着您的请求频率超过了函数计算为该函数设置的速率限制。
关于函数计算多久能够恢复，这取决于几个因素：
- 流量限制的规则：不同的函数计算服务可能有不同的流量限制规则。这些规则可能包括短时间内的最大请求次数、每秒的最大请求次数等。一旦超过这些限制，服务可能会暂时拒绝请求。
- 恢复策略：一些函数计算服务可能会在一段时间后自动恢复，允许新的请求。这个时间段可能是固定的，也可能会根据实际情况动态调整。
- 配额设置：如果您的账户有设置配额，那么恢复时间可能会受到配额设置的影响。如果配额已用完，可能需要等到下一个计费周期或联系服务提供商调整配额。
- 联系服务提供商：如果您的请求是由于异常情况导致的，并且您需要更快地恢复正常服务，建议联系服务提供商的技术支持团队寻求帮助。
为了避免未来再次遇到此类问题，建议您：
- 检查并优化前端代码，修复导致请求量过大的bug。
- 考虑在前端实现适当的限流和重试机制，以防止异常情况下的过量请求。
- 如果可能，与服务提供商协商，了解是否可以调整流量限制或配额设置，以适应您的实际需求。
请注意，具体的恢复时间可能会因服务提供商的具体实现而异，因此最好的做法是查看服务提供商的官方文档或联系其技术支持团队获取详细信息。
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问题四：函数计算报错怎么解决？
函数计算报错怎么解决？there is no http trigger associated with service 'metis', function 'er-fallback' and qualifier 'LATEST'
参考回答：
函数计算报错可能是由于以下原因之一：
- 服务名称错误：请检查服务名称是否正确，确保服务名称与函数计算控制台中的服务名称一致。
- 函数名称错误：请检查函数名称是否正确，确保函数名称与函数计算控制台中的函数名称一致。
- 版本号错误：请检查版本号是否正确，确保版本号与函数计算控制台中的版本号一致。
- 触发器配置错误：请检查触发器配置是否正确，确保触发器类型、事件源和事件类型等参数设置正确。
- 权限问题：请检查您的账户是否具有足够的权限来访问该服务或函数。
- 网络问题：请检查您的网络连接是否正常，确保您可以正常访问函数计算服务。
如果您仍然无法解决问题，请联系函数计算的技术支持团队，他们将帮助您诊断和解决该问题。
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问题五：函数计算这个是超尺寸问题吗？我是用官方的CUDA 镜像，基础镜像貌似就大于10GB了，这个怎么解决？
函数计算这个是超尺寸问题吗？ 我是用官方的CUDA 镜像，基础镜像貌似就大于10GB了，这个怎么解决？{
"request": {
"url": "CreateFunction",
"params": {
"region": "cn-beijing",
"content": {
"functionName": "aigctest",
"runtime": "custom-container",
"role": "",
"internetAccess": true,
"cpu": 0.35,
"memorySize": 512,
"diskSize": 512,
"timeout": 60,
"handler": "index.handler",
"environmentVariables": {},
"instanceConcurrency": 20,
"customContainerConfig": {
"entrypoint": [],
"command": [],
"image": "registry-vpc.cn-beijing.aliyuncs.com/batai/aigcproject:v2",
"port": 9000
}
},
} }, "response": { "code": "InvalidArgument", "data": { "RequestId": "1-65dbfdcd-13862686-6f0fefef0d69", "Message": "failed to optimization image due to: Image not stored in ACR is not supported yet, please make sure specified image exists in any your ACR repository or it's valid: Image size exceeds the maximum allowed (max: 10737418240 bytes, actual: 16263200707 bytes)", "Code": "InvalidArgument" }, "httpStatusCode": "400", "message": "failed to optimization image due to: Image not stored in ACR is not supported yet, please make sure specified image exists in any your ACR repository or it's valid: Image size exceeds the maximum allowed (max: 10737418240 bytes, actual: 16263200707 bytes)", "requestId": "D2E39935-08D4-5C7A-AE2F-233E149DCDF8", "successResponse": false }
}
参考回答：
配置 GPU 会提高这个镜像大小限制。 
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