技术心得:对象的序列化存入数据库,与反序列化

简介: 技术心得:对象的序列化存入数据库,与反序列化

"

开发过程中遇到一个问题,我想到的解决方法是将一个dictionary字典如何存如数据库,读出来的时候还是这个字典

然后接触到对象的序列化与反序列化。开始打算序列化成为xml的形式,因为sqlserver中有xml字段,可是dictionary无法进行序列化。那么就只能序列化成为二进制流存到数据库的image字段中

通过linqtosql回来的字段查看,其实image是binary形式的。

首先设计数据库的要存储的对象//代码效果参考:https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDM2ODI4MA==.html

的字段为image类型

然后写一个序列化的类

例如:

1 【Serializable()】

2 public class PermissionModel

3 {

4 public Dictionary Dict = new Dictionary();

5 public void Add(string key,string value)

6 {

7 Dict.Add(key, value);

8 }

9 public void Clear()

10 {

11 Dict.Clear();

12 }

13 public void Remove(string key)

14 {

15 Dict.Remove(key);

16 }

17 }

之后就可以正常的像这个对象的字典中插入数据了。

1 PermissionModel model=new PermissionModel();

2 model.Add(""0"", ""1"");

3 ......

4 model.Add(""N"", ""N"");

通过下面的方法,可以将该对象序列化成为二进制流。

1 System.Runtime.Serialization.IFormatter formatter = new System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();

2 System.IO.Stream stream = new System.IO.MemoryStream();

3 formatter.Serialize(stream, model);

4 stream.Flush();

5 stream.Position = 0;

6 byte【】 bytes = new byte【stream.Length】;

7 stream.Read(bytes, 0, Convert.ToInt32(stream.Length));

8 stream.Close();


//代码效果参考: https://v.youku.com/v_show/id_XNjQwNjgyMDM3Mg==.html

直接将bytes给数据库中的字段进行保存就好了。

下面进行反序列化。

1 System.Runtime.Serialization.IFormatter formatter = new System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter();

2 tPermissionModel perModel = 查询方法;

3 byte【】 bytes = null;

4 bytes = (byte【】)perModel.ModelObject.ToArray();

5 System.IO.Stream stream = new System.IO.MemoryStream(bytes);

6 PermissionModel obj = (PermissionModel)formatter.Deserialize(stream);

7 stream.Close();

通过上面这个方法查询回来的并进行反序列化后的obj就是之前存入数据库中的对象。

dictionary的遍历方法。

1 foreach (KeyValuePair entry in obj.Dict)

2 {

3 //enery.Key and entry.Value

4 }

只是不知道我这样的写法是不是好的方法呢。因为没时间去验证效率什么的。


"
image.png
相关文章
|
1月前
|
数据库 索引
深入探索数据库索引技术:回表与索引下推解析
【10月更文挑战第15天】在数据库查询优化的领域中,回表和索引下推是两个核心概念,它们对于提高查询性能至关重要。本文将详细解释这两个术语,并探讨它们在数据库操作中的作用和影响。
50 3
|
1月前
|
数据库 索引
深入理解数据库索引技术:回表与索引下推详解
【10月更文挑战第23天】 在数据库查询性能优化中,索引的使用是提升查询效率的关键。然而,并非所有的索引都能直接加速查询。本文将深入探讨两个重要的数据库索引技术:回表和索引下推,解释它们的概念、工作原理以及对性能的影响。
61 3
|
1月前
|
负载均衡 网络协议 数据库
选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术
【10月更文挑战第23天】选择适合自己的数据库多实例负载均衡技术需要全面考虑多种因素。通过深入的分析和评估,结合自身的实际情况,能够做出明智的决策,为数据库系统的高效运行提供有力保障。
111 61
|
1月前
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
|
1月前
|
SQL Java 数据库连接
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,有效减少连接开销,提升访问效率。本文介绍了连接池的工作原理、优势及实现方法,并提供了HikariCP的示例代码。
47 3
|
1月前
|
缓存 负载均衡 监控
数据库多实例的负载均衡技术深入
【10月更文挑战第23天】数据库多实例负载均衡技术是确保数据库系统高效运行的重要手段。通过合理选择负载均衡策略、实时监控实例状态、不断优化调整,能够实现资源的最优分配和系统性能的提升。在实际应用中,需要根据具体情况灵活运用各种负载均衡技术,并结合其他相关技术,以满足不断变化的业务需求。
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
优化之路:Java连接池技术助力数据库性能飞跃
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。频繁的数据库连接建立和断开增加了系统开销,导致性能下降。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接,显著减少连接开销,提升系统性能。文章详细介绍了连接池的优势、选择标准、使用方法及优化策略,帮助开发者实现数据库性能的飞跃。
30 4
|
1月前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
30 1
|
1月前
|
SQL Java 数据库连接
打破瓶颈:利用Java连接池技术提升数据库访问效率
在Java应用中,数据库访问常成为性能瓶颈。连接池技术通过预建立并复用数据库连接,避免了频繁的连接建立和断开,显著提升了数据库访问效率。常见的连接池库包括HikariCP、C3P0和DBCP,它们提供了丰富的配置选项和强大的功能,帮助优化应用性能。
52 2
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
一篇搞懂!Java对象序列化与反序列化的底层逻辑
本文介绍了Java中的序列化与反序列化,包括基本概念、应用场景、实现方式及注意事项。序列化是将对象转换为字节流,便于存储和传输;反序列化则是将字节流还原为对象。文中详细讲解了实现序列化的步骤,以及常见的反序列化失败原因和最佳实践。通过实例和代码示例,帮助读者更好地理解和应用这一重要技术。
33 0