软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(下)

本文涉及的产品
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(下)

软件测试之 性能测试 性能测试基础指标 Loadrunner、Jmeter等工具(上):https://developer.aliyun.com/article/1548610


分别对应jmeter中的

  • 如果请求数据不一样,则需要找问题

有多个请求相同的网址时,可以将其放在http请求默认值中

在两者记录数不匹配就是出问题了

一个返回跳转后的页面,另一个返回空

  • 原因是没有cookie,协议会自动清除cookie,所以需要添加一个

  • 请求间有关系时候必须加上

当post请求上传的要

  • 不能直接复制过去,要手动添加
  • 文件类型要另外添加


思考时间

检查点
  • 数据断言,没有断言就不能判断是都登录成功

参数化

  • 随机字符串

同步

事物

  • 事物下面要有请求
关联

生成测试报告

负载测试用命令行来做

  • jmeter -n -t E:\人资模块.jmx -l testgw.csv -e -o E:\a
  1. -n指定非图形模式运行,在命令行直接运行不弹出GUI界面。
  2. -t指定要运行的jmx测试文件。
  3. -l指定结果数据保存路径和文件名,生成csv格式数据文件。
  4. -e生成详细测试日志,包含每个请求的详细信息。
  5. -o指定生成HTML测试报告的目录。

性能测试的场景设计

  • 先理解业务需求
  • 写测试方案(没有正确答案,只有合理不合理)

loadrunner

  • 工具通过服务器有没有响应来判断是请求成功还是失败

  • 录制前的设置

script中上面的是录制用户的操作

下面的是录制用户发送的请求

做压力测试用下面


  • 记得选上这个utf
遇到脚本录制没有内容的情况

选择蓝色字体

  • 在advanced中选择use the loadrunner proxy 来使用代理录制
使用面板上的代理录制

  • 运行脚本时,显示不能编制的错误

该错误为运行脚本字符串编制不成功的问题,函数有一些是没有成功结束字符串

  • 文件上传记得要将文件路径更改为绝对路径或者将要找的文件放到脚本代码指定的寻找位置
脚本运行的思考时间设置了后

  • 需要启用
  • 第三个是思考时间的倍数
  • 第四个是思考时间波动
  • 第五个是思考时间不超过

删除谷歌登录\更新函数

查看网页内容

**

  • 网页快照

  • 箭头一是自己操作时候响应的内容
  • 粉色是回放时候响应的数据

  • 查找字符串函数搜red 函数模式一是找有特定文本的,可能会出现12OK也被匹配到
  • 将要查找的内容放在函数前面
集合点

  • lr_rendezvous(“aa”); 把集合点名字写上即可
将关注的业务变为事物

  • 集合点和思考时间最好不要加在事物中
参数化


  • 弹出的这个提示框表示是否要将全文中与选定字符串相等的内容替换

  • 在此查看

关联

发现添加的招聘计划附件上传不正常,于是去捕捉上传和保存的情况,

  • 得先找到变化的
  • rt_edit_id在人资料中是这个变化(保存文件招聘计划时候)

  • 自己编写的和运行中分别寻找并进行比对
  • 可以使用抓包工具来对比有什么不同之处

  • 先找body中的,然后找请求地址,最后zhao

  • 左右边界查找

  • 检查和关联很占系统的资源

做压力测试

  • 脚本使用场景中,log日志尽量少输出,选择错误时才输出

  • 初始化

存中…(img-fCrJAdRZ-1715391138328)]

[外链图片转存中…(img-RVBTYhis-1715391138328)]

关联

[外链图片转存中…(img-cVY2aUiO-1715391138329)]

发现添加的招聘计划附件上传不正常,于是去捕捉上传和保存的情况,

  • 得先找到变化的
  • rt_edit_id在人资料中是这个变化(保存文件招聘计划时候)

[外链图片转存中…(img-U8vdEKwz-1715391138329)]

  • 自己编写的和运行中分别寻找并进行比对
  • 可以使用抓包工具来对比有什么不同之处

[外链图片转存中…(img-IJkuQlrI-1715391138330)]

  • 先找body中的,然后找请求地址,最后zhao

[外链图片转存中…(img-yTi3Gkdl-1715391138330)]

  • 左右边界查找

[外链图片转存中…(img-h7iF1soU-1715391138331)]

  • 检查和关联很占系统的资源

做压力测试

  • 脚本使用场景中,log日志尽量少输出,选择错误时才输出

[外链图片转存中…(img-sAAMaCDI-1715391138331)]

  • 初始化
相关实践学习
通过性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测
本文为您介绍如何利用性能测试PTS对云服务器ECS进行规格选择与性能压测。
目录
相关文章
|
11天前
|
测试技术 数据库 UED
Python 性能测试进阶之路:JMeter 与 Locust 的强强联合,解锁性能极限
【9月更文挑战第9天】在数字化时代,确保软件系统在高并发场景下的稳定性至关重要。Python 为此提供了丰富的性能测试工具,如 JMeter 和 Locust。JMeter 可模拟复杂请求场景,而 Locust 则能更灵活地模拟真实用户行为。结合两者优势,可全面评估系统性能并优化瓶颈。例如,在电商网站促销期间,通过 JMeter 模拟大量登录请求并用 Locust 模拟用户浏览和购物行为,可有效识别并解决性能问题,从而提升系统稳定性和用户体验。这种组合为性能测试开辟了新道路,助力应对复杂挑战。
31 2
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
深度挖掘:Python性能测试中JMeter与Locust的隐藏技能🔍
【8月更文挑战第5天】随着软件规模扩大,性能测试对系统稳定性至关重要。Apache JMeter和Locust是两大主流工具,各有千秋。本文探索它们在Python环境下的进阶用法,挖掘更多性能测试潜力。JMeter功能强大,支持多种协议,可通过命令行模式执行复杂测试计划,并与Python集成实现动态测试数据生成。Locust基于Python,通过编写简洁脚本模拟HTTP请求,支持自定义请求及与Python库深度集成。掌握这些技巧可实现高度定制化测试场景,有效识别性能瓶颈,提升应用稳定性。
108 1
|
1月前
|
消息中间件 Java 测试技术
Python性能测试全攻略:JMeter与Locust,双剑合璧斩断性能瓶颈🗡️
【8月更文挑战第4天】在软件开发中,性能至关重要。对Python开发者来说,掌握高效性能测试方法尤为关键。本文将带您探索性能测试工具JMeter与Locust的强大功能。JMeter作为Java世界的巨擘,以其强大功能和灵活性在性能测试领域占有一席之地,不仅适用于Java应用,也能测试Python Web服务。
67 0
|
10天前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【9月更文挑战第10天】随着软件应用的不断扩展,性能测试成为确保系统稳定运行的关键环节。本文通过对比Apache JMeter和Locust,探讨了如何在Python环境中利用这两款工具挖掘更多性能测试潜力。JMeter是一款成熟且功能强大的开源工具,支持多种协议,适用于各种应用的测试;而Locust则基于Python,通过简单脚本模拟HTTP请求,更适合Web应用测试。
22 2
|
14天前
|
缓存 测试技术 Apache
告别卡顿!Python性能测试实战教程,JMeter&Locust带你秒懂性能优化💡
【9月更文挑战第5天】性能测试是确保应用在高负载下稳定运行的关键。本文介绍Apache JMeter和Locust两款常用性能测试工具,帮助识别并解决性能瓶颈。JMeter适用于测试静态和动态资源,而Locust则通过Python脚本模拟HTTP请求。文章详细讲解了安装、配置及使用方法,并提供了实战案例,帮助你掌握性能测试技巧,提升应用性能。通过分析测试结果、模拟并发、检查资源使用情况及代码优化,确保应用在高并发环境下表现优异。
42 5
|
11天前
|
消息中间件 监控 测试技术
惊呆了!Python性能测试高手都用这些神器:JMeter+Locust,效率翻倍📈
【9月更文挑战第8天】在软件开发中,性能测试对确保应用稳定性和高效运行至关重要。对于Python开发者而言,选择合适的性能测试工具能显著提升测试效率并精准定位性能瓶颈。本文深入探讨了JMeter和Locust这两款工具的独特优势。JMeter作为跨平台的性能测试工具,支持多种协议,具备高度可定制性和扩展性;而Locust则专为Python应用设计,利用协程实现高并发,提供实时监控和分布式测试功能。两者结合使用,可在实际项目中实现1+1>2的效果,帮助开发者构建全面高效的测试方案,保障应用稳定运行。
41 1
|
14天前
|
测试技术 Apache 数据库
从慢如蜗牛到飞一般的感觉!Python性能测试实战,JMeter&Locust助你加速🏃‍♂️
【9月更文挑战第6天】你的Python应用是否曾因响应缓慢而让用户望而却步?借助JMeter与Locust,这一切将迎刃而解。JMeter作为Apache基金会的明星项目,以其强大的跨平台和多协议支持能力,成为性能测试领域的魔法师;而Locust则以Python的简洁与高效,让性能测试更加灵活。通过实战演练,你可以利用这两款工具轻松识别并解决性能瓶颈,优化数据库查询、网络配置等,最终使应用变得敏捷高效,轻松应对高并发挑战。
12 1
|
1月前
|
存储 Linux 数据库
性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
【8月更文挑战第7天】性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
51 1
性能工具之JMeter + Grafana + InfluxDB 性能平台搭建
|
1月前
|
监控 Java 测试技术
实战派必看!Python性能测试中,JMeter与Locust如何助力性能调优
【8月更文挑战第6天】性能优化是软件开发的关键。本文介绍JMeter与Locust两款流行性能测试工具,演示如何用于Python应用的性能调优。JMeter可模拟大量用户并发访问,支持多种协议;Locust用Python编写,易于定制用户行为并模拟高并发。根据场景选择合适工具,确保应用在高负载下的稳定运行。
84 4
|
1月前
|
测试技术 持续交付 Apache
Python性能测试新风尚:JMeter遇上Locust,性能分析不再难🧐
【8月更文挑战第5天】随着软件应用的扩展,性能测试至关重要。Apache JMeter是一款成熟且功能强大的开源工具,支持多种协议,可通过命令行模式执行复杂测试计划,并能与Python集成实现自动化。Locust则是一个基于Python的负载测试工具,通过简单脚本模拟HTTP请求,特别适合Web应用测试,支持自定义请求和深度集成Python库。两者各有优势:JMeter适用于多种应用测试,有直观图形界面;Locust专注HTTP请求,对熟悉Python的开发者更为灵活。结合Python的强大功能,这些工具能帮助我们深入挖掘性能测试潜力,提高应用的稳定性和可靠性。
80 3