问题一：PolarDB迁移完后发现存储是以前的两倍，看明细是本地redolog占了接近一半，这个要怎样处理？
PolarDB迁移完后发现存储是以前的两倍，看明细是本地redolog占了接近一半，这个要怎样处理？
参考回答：
为了解决PolarDB迁移后本地redolog占用存储空间过大的问题，您可以考虑以下几种方法：
调整参数：检查并适当调整loose_expire_logs_hours参数的值。这个参数控制着binlog文件的保留时间，默认值是72小时，您可以根据实际情况减小这个数值来减少日志的存储量。
清理日志：定期进行日志清理操作，删除不必要的或者已经过期的redolog文件，释放占用的存储空间。
优化查询：避免执行产生大量临时表或大事务的操作，这些操作可能会导致redolog的大量写入，从而增加存储占用。
监控和预警：建立监控系统，对PolarDB的存储使用情况进行实时监控，并设置预警机制，一旦发现存储使用超过阈值，及时进行处理。
联系技术支持：如果上述方法都无法解决问题，建议联系PolarDB的技术支持团队，他们可能会提供更专业的指导和帮助。
评估磁盘配置：评估当前的磁盘配置是否合理，PolarDB的磁盘空间分配默认为规格内存的10倍，如果实际使用情况远低于这个数值，可以考虑降低磁盘配置以节省成本。
综上所述，可以有效管理和减少PolarDB中redolog占用的存储空间。在进行任何调整之前，请确保备份所有重要数据，以防止数据丢失。
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问题二：PolarDB 有没有方案能加快这个过程？
有这么一个场景，表大小1.5t，我需要添加一个索引，在线ddl，时间大概需要8小时，PolarDB 有没有方案能加快这个过程？比如用dts在相同的库上同步一张表，在新表上加索引，然后在rename？
参考回答：
嗯嗯，这个方案是可以的
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问题三：请问下PolarDB MySQL，是否支持分表？我有个订单表想按年水平分割
请问下PolarDB MySQL，是否支持分表？我有个订单表想按年水平分割
参考回答：
您好！PolarDB MySQL是支持表分区的。由于它100%兼容MySQL，并进行了功能与性能的增强，您可以按照MySQL的方式在PolarDB MySQL中创建分区表，实现您所期望的订单表按年水平分割的需求。
对于您的订单表，可以选择使用范围（Range）分区或者列表（List）分区来按年进行水平分割。例如，您可以定义一个基于订单日期的分区键，然后为每年的数据指定一个分区，这样就能将不同年份的订单数据分布到不同的物理分区上，便于管理和查询。
综上所述，PolarDB MySQL完全支持您按照年份对订单表进行水平分表的操作。
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问题四：这里点击尝试加速，修改配置，需要重启，PolarDB这里的重启是重启此次数据同步任务吗？
这里点击尝试加速，修改配置，需要重启，PolarDB这里的重启是重启此次数据同步任务吗，应该不是重启源库吧？ 
参考回答：
嗯 不重启源库的。但建议不操作，耐心等待会
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问题五：PolarDB从5.7升级至8.0.2，数据同步到99%卡住了，是为什么呢？已历时8小时42分
PolarDB从5.7升级至8.0.2，数据同步到99%卡住了，是为什么呢？已历时8小时42分
参考回答：
dts反馈是切片卡住了 尝试重启了下就好了
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